原題
兩個大小為 m 和 n 的排序陣列 nums1 和 nums2 。
請找出兩個排序陣列的中位數並且總的執行時間複雜度為 o(log (m+n)) 。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
中位數是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
中位數是 (2 + 3)/2 = 2.5
看到這題目自然而然肯定會想到先合併兩個有序陣列，然後根據索引來找到其中位數，這個時候，就會發現leetcode中有合併兩個陣列或者鍊錶的題目。用這種解法的方法比較簡單，**如下：
class solution
else
}while(n>=0)
return nums[m+n-1]/2+nums[m+n]/2;}
}但是 顯然 這種方法不滿足時間複雜度的要求。我想，這應該也是這題被劃分為困難題的原因。我覺得如果要滿足時間複雜度為o(log (m+n))的要求，肯定分別對兩個陣列進行類似二分法的處理，目前我在思考這種做法，也在網上找了一些關於這題的處理方法。其中我覺得比較好的方法如下。
**解答部分**如下。
class solution
int findkth(int nums1, int i, int nums2, int j, int k)
else return findkth(nums1, i, nums2, j + k / 2, k - k / 2);
}不用遍歷nums1和nums2中間的元素，分別對他們進行分隔處理。
看來學習的路還很遠，日後一定自己想到複雜度滿足要求的演算法再來更新此文章。
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