5g 網路代表性的服務能力包括：
mec 的主要目標是將計算和儲存從核心網路轉移到邊緣網路，以減少網路延遲。mec 平台通過在網路邊緣實現計算和儲存功能來減少網路延遲，為應用程式開發人員和內容開發人員提供實時的資訊，如網路負載，使用者位置等。向移動使用者提供內容服務的過程中，可以利用這些實時的網路資訊，從而確保移動使用者的滿意度、提高使用者的服務體驗質量。mec 平台增加了邊緣的責任，允許計算和服務被託管在網路邊緣，從而減少網路延遲和頻寬消耗。
mec 的研究內容包括：
綜上，mec 應用場景有很多，研究人員將這些應用場景大致分為如下幾個方面：
智慧型終端擁有的本地計算資源不足以執行複雜的應用程式。為此，乙個可行的策略是移動裝置將其最消耗能量的任務遷移到周圍計算資源更加豐富的伺服器上。這種思想可以稱為計算遷移，計算遷移也稱為網路覓食或**計算。
計算遷移是指將某些計算任務轉移到乙個外部網路，如集群，網格，或雲。計算遷移通常用來提高單個資源受限裝置的計算能力，同時將資源或計算密集型的計算任務從移動終端遷移到資源更加豐富的雲、伺服器或者是其他基礎設施上。計算遷移從客戶端-伺服器型別轉變為移動終端-雲計算型別。近年來，雲計算中的虛擬化技術為計算遷移提供了技術支援，使得應用環境與底層的硬體資源相互分離，虛擬機器可以在不同的平台間進行遷移，保證計算任務的連貫性。
為了避免雲計算的缺陷，通訊架構逐漸從集中式走向分布式。分布式的資料中心可以進行流量分流，有效降低核心網的壓力；各個資料中心可以相互備份，提高網路的容錯性；使用者可以根據網路狀況和裝置位置動態調整使用者接入的資料中心，從而降低網路延遲等。
分布式的資料中心也會引入一些新的問題，如使用者應該接入到哪個資料中心，使用者移動後該如何處理等，這些問題需要制定相應的策略來解決。
計算遷移的決策需要考慮多種上下文資訊，例如服務型別、遷移內容大小、使用者型別、延遲和負載等。
決策一般需要確定三個重要問題：
計算遷移的分類標準有很多，可以按照遷移的目的位址進行分類，也可以按照遷移的粒度進行分類。
按照遷移的粒度來分，可以將計算遷移分為粗粒度計算遷移和細粒度計算遷移。
邊緣計算入門指南
首先 邊緣計算是什麼？這個問題其實還是比較複雜的，這裡簡單分享下 邊緣計算可以理解為是指利用靠近資料來源的邊緣地帶來完成的運算程式。如果用更通用的術語來表示即 鄰近計算或者接近計算 proximity computing 那麼，邊緣計算和雲計算之間的區別是什麼？其實如果說雲計算是集中式大資料處理，邊...
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雲計算入門學習 一
最近由於專案需要，要做乙個關於雲計算的研發專案。只是為了學習備忘使用，如有錯誤的地方請大家指正！乍一聽，雲計算高深莫測，感覺有點害怕。什麼是雲計算，雲計算能幹什麼？有什麼特點？如何開發雲應用？以下分別介紹 在介紹雲計算前，先說說 什麼是雲計算 田溯寧教授 隨著網路尤其是寬頻網路的發展,以及 虛擬化軟...