Python中的partial便函式的理解

偏函式（partial function）是通過將乙個函式的部分引數預先繫結為某些值，從而得到乙個新的具有較少可變引數的函式。在python中，可以通過functools中的partial高階函式來實現偏函式功能。

這個例子比較好地展示了functools.partial的用法，但是並沒有講清楚偏函式究竟應該用在什麼樣的場景中，總給人一種屠龍之術，華而不實的感覺。

例項1：用functools.partial生成自己的專屬函式

我們在編碼時經常會遇到這樣的場景，即根據乙個字串的內容而採取不同的處理邏輯，就像下面這樣：

初看之下，這種寫法也許還過得去。但是時間一長，你可能就忘了這些正規表示式究竟是幹什麼的了。於是，我們做了下面的重構：

這樣看起來感覺好多了。事實上，如果只有這三個函式的話，我是可以接受目前的寫法的。但是，如果你的**中有幾十個類似的用於判斷字串模式的函式，那麼就需要在乙個地方把它們統一管理起來，於是就有了下面的寫法：

在這段**中，我們通過functools.partial將re.search函式與不同的正規表示式繫結，從而得到了一系列供我們使用的專屬函式。通過這種方法，不但使得**更加簡練，而且提高了可讀性。

例項2：用partial生成具有繼承關係的輔助物件

假設我們現在要寫一段處理ajax請求的**，重構前的**是長這個樣子的：

這段**主要有以下幾個問題：

每次都需要呼叫json.dumps()

重複出現的狀態碼

以上問題使得這段**看起來不夠精煉，占用了較大篇幅但實際上沒有做太多事情。

所以，我們重構的第一步是要抽象出乙個jsonresponse物件來承載返回值：

經過第一步重構後的**如下：

所有返回httpresponse 的地方都被我們新引入的jsonresponse所替代。

接下來，通過functools.partial，我們可以對response做進一步的抽象，生成一系列jsonresponse的「子類」：

最終，重構後的**如下：

這樣，我們最大限度地減少了冗餘**，使**精煉易讀。

我們再來看最後乙個例子，看看partial是如何讓**變得簡練的。

例項3：django emails

看了今天的例子，大家是不是覺得python提供的partial工具非常的好用呢？不如趕快開啟電腦試一下吧。