一:序列標註部分
序列標註思路 : 採用的bio 資料標註模式
基於bert 或 ( bi-lstm + crf) 進行 模型訓練 和 ** 任務
生成後的結果合併 到 picklabel_test.txt
二:觀點 屬性 分類 模型
1. 利用 標註處理工具,將提取結果 格式化
2. 根據 提取結果 , 在原文本中進行抽取 文字進行合併, 劃分資料集
3. 基於bert模型 進行 觀點 和屬性 模型訓練,
4. 呼叫屬性模型和觀點模型進行**
三:資料合併,提交最終結果
呼叫處理工具把分類模型**結果格式化
根據 官方提供的 需要哪些字段, 將**出的結果 進行合併成最後的輸出結果
為方便廣大讀者 更能清晰的 理解 整個專案的 框架, 筆者 簡單的 畫 個草圖, ( 哈哈, 畫的 不好, 請包涵哈)
一: **的框架圖:
第一次參加 相關 自然語言處理的比賽,總的來說 收穫也比較多，也通過比賽 認識到自己的不足之處,
初賽結束後, 目前得分是 0.725, 排名是 82名, 基本進入 複賽 希望不大了, 在這裡 我要感謝 xmxoxo, 他對我的幫助很大, 真心的感謝他。下面我總結在比賽中的一些 收穫 還有 些 不足吧。
1.雖然未進入複賽, 但 初賽中 針對特定問題做出的處理 還是很有收穫, 再次在這裡感謝 xmxoxo
2. 整理在這個專案中 技術上的一些細節處理 以及 自己遇到的一些問題
3. 完整梳理一遍 參賽思路 以及 實現流程, 相信對我幫助還是挺大的
原始碼位址
大家有好的思路或者需要問題 可以**一起交流哦,
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