mysql 資料庫優化

2021-09-27 01:44:07 字數 844 閱讀 8691

1. 檢查表結構,考慮以下情況:

1)欄位的長度是否合適,選擇滿足要求的最小長度

2)對於使用了unique、外來鍵等約束條件的字段,能否在程式中保證其約束性。

3)在字段避免使用null ,很難查詢優化且占用索引空間。

4)對於查詢經常涉及到的字段是否建立的索引,對於長字串字段只見字首索引,值分布很少的字段不適合建立索引。

2. 檢查sql語句,考慮以下情況:

1)避免在where  中對字段進行null判斷,可能不會使用索引而進行全表掃瞄。

2)對於order by涉及到的字段,能否使用索引來進行排序,避免資料庫進行不必要的sort。 

3)對於組合索引,注意查詢的順序與索引的順序保持一致。

4)對於like, 應避免以「%」 或「-」 開頭, 這樣不會使用索引。

5)不在「=」、「<"等符號的左邊進行列運算, 這樣不會使用索引。

6)獲取全表資料時,若資料量太大,可以使用limit 進行分頁。

3. 考慮是否需要 分表

好處:(1)行資料更小,乙個資料塊(block)中的可以存更多的行資料,減少了io次數

(2)維護更簡單

(3)可以最大程度的利用快取,將不常變的資料放在一張表中,常變得資料放在一張表中

缺點:(1)主鍵冗餘

(2)會引起join操作

(3)事務處理複雜

2)水平分割槽:表中的記錄數太大,可以資料分表,一般需要分庫(將資料分片(表)存在不同的資料庫中,以達到分布式的效果)

優點:不存在單庫大資料和高併發的效能瓶頸,提高系統穩定性和負載能力

缺點:跨節點的join效能差;事務管理複雜;難以維護

3)讀寫分離: 從庫讀,主庫寫。

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