"相較於其它方式，我一直熱衷於推崇圍繞資料設計**，我想這也是git能夠如此成功的一大原因[…]在我看來，區別程式設計師優劣的一大標準就在於他是否認為自己設計的**還是資料結構更為重要。" -- linus torvalds
"優秀的資料結構與簡陋的**組合遠比反之的組合更好。" -- eric s. raymond, the cathedral and the bazaar
為什麼程式設計師大牛們都在學習資料結構與演算法呢？因為它會讓您成為一名出色的程式設計師。
程式設計師應該知道：程式 = 資料結構 + 演算法（program = data structure + algorithm ）。
如果把程式看成一輛汽車，那麼程式語言就構成了這輛車的車身和輪胎。而演算法則是這輛車的核心——發動機。這輛車跑得是快是慢，關鍵就在於發動機的好壞（當然輪胎太爛了也不行），而資料結構就是用來改造發動機的。
技術大牛和普通程式設計師在相同工作時間內，大牛的完成率通常是普通程式設計師的兩倍，這就是資料結構與演算法的神奇之處，能幫你碼出更快更優質的**。
為什麼你要學習資料結構與演算法呢？
演算法，即用在計算機中解決程式設計問題的方法。通俗點說，就是計算機解題的過程。有一種說法過於籠統，但通過它們我們也能了解到：演算法是程式語言基礎中的基礎，演算法+資料結構，就能幫助程式設計師朋友們打好地基，壘起高樓。
而且資料結構與演算法更是各大名企面試題中的常客，如果不想被行業拋棄、想進入更大的名企、在it道路上走得更遠，掌握資料結構與演算法是非常有必要的。
怎麼學習資料結構與演算法呢？
老師的《戀上資料結構與演算法2》，九月二十二號開課，還可以免費
資料結構這門課程偏重理論和理解，創新性的應用又需要精深的研究，在學習的時候自然是要克服更多的困難。
如果你害怕知識太理論，無法有效輸入；如果你擔心在學習的時候不系統，無法自己構建知識體系；或者你覺得在學習中沒有人指導糾正錯誤，學習的時候悶頭亂撞，甚至沒有學習動力或學習氛圍。不用擔心，來和李明杰老師一起學習，一起感受資料之美吧。
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