二、生成器
三、推導表示式
迭代器就是乙個容器，將可迭代物件通過iter包起來
li =[1
,2,3
,4,5
]a = liter(li)
# 迭代器
print
(next
(a))
# 1print
(next
(a))
# 2print
(next
(a))
# 3 乙個個取值
"""1.訪問者不需要去關心內部結構，只需要通過next不斷去取下乙個內容。
2.只能從頭到尾依次訪問，不能回退
3.便於迴圈比較大的資料集合，節省記憶體
"""
__next__:可迭代物件和迭代器的區別
可迭代物件有 __liter__
迭代器 __liter__, __next__
兩者都可以 for 迴圈
li =[1
,2,3
,4,5
]itr =
iter
(li)
try:
while
true
:# 死迴圈
b =next
(itr)
print
(b)# stopiteration 異常 超出範圍
except stopiteration:
pass
class
mylist
:def
__iter__
(self)
:return
iter([
1,2,
3,4,
5])a = mylist(
)for i in a:
print
(i)
類似函式的邏輯
def
func()
:# 容器
yield
1
deff(
):yield
1yield
5yield
8g = f(
)print
(g)# 生成器物件
print
(next
(g))
# 1print
(next
(g))
# 5for i in g:
print
(i)# 1 5 8
deff(
):print(1
)yield
5print(2
)yield
9print(3
)yield
8g = f(
)# 生成器物件
# 取值
next
(g)# 執行函式，至yidld終止 結果 1
# 用變數去接收
res =
next
(g)# 返回yidld後面的值 結果 5
print
(res)
res =
next
(g)# 再次返回 結果 9
print
(res)
# 魔術方法
res = g.__next__(
)# 功能和上面一樣
print
(res)
# 結果 8
# 如果超出取值範圍會報錯 stopiteration
# 和return的區別是
return 會整體退出，不在執行之後的**
import time # 匯入模組
deff
(con, n)
: count =
0while
true
:if count < n:
yield con # 生成器函式
count +=
1else
:break
man = f(
"原擎， 加油加油",10
)# 取值
for i in man:
# 迴圈取值
print
(i) time.sleep(1)
# 時間間隔
# a = [i for i in range(10)]
# print(a)
b =[
[j for j in
range(10
)]for i in
range(10
)]print
(b)
Python基礎 迭代器
可以直接作用於for迴圈的資料型別有一下幾種 一類是集合資料型別 如list tuple dict set str等 一類是generator,包括生成器和帶yield的generator function 這些可以直接作用與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 iterable 可以使用isinsta...
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我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種 一類是集合資料型別，如list tuple dict set str等 一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件 iterable。可以使用...
python基礎 迭代器
1.什麼是迭代器 2.為什麼要有迭代器？對於序列型別 字串 列表 元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對於字典 集合 檔案等型別是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，這就是迭代器.3.什麼是可迭代物件？可迭代物件指的是內建有 iter 方法物...