談談我覺得的資料視覺化和互動式資料分析

最近看了一篇相關的文章，講的是資料視覺化和互動式資料分析，高可視性的視覺化專案主要關注兩個目的：帶來靈感和幫助解釋。然而，視覺化可以通過資料分析來增加對複雜問題的理解，這樣的專案雖然不多見，但不代表不重要。

資料視覺化的三個主要用途：

（1）激動人心

第乙個用途是激勵人們，讓人們驚嘆！但這種驚嘆不僅僅是在膚淺的表面，而是真正讓人們獲得更深層次的思考、美感和敬畏。視覺化具有令人難以置信的力量，可以吸引人們的注意力，同時也可以將它們引入夢幻般的虛擬世界，將抽象概念轉化為更有形的存在。

（2）解釋現象

（3）分析問題

第三個用途是從資料中提取資訊，用來解釋問題同時增加對一些有趣現象的理解。當然，解釋性視覺化也有助於人們理解某些事物。但這裡的主要區別在於，在解釋性的視覺化中，作者已經知道了視覺化的內容（在執行了一些分析之後），而在分析學中，視覺化的主要價值是幫助人們第一時間理解資料。

當時有關於一點需要資料分析的從業人員，多一些工具，少一點視覺化

說的簡單點，就是如果是可以十分鐘就可以用工具解決的事情，你願意花半天來資料預處理，寫**來進行分析嗎？答案不言而喻，你可以用更多的時間去充實完善自己！

綜上所述，我上週了解到乙個自助式分析的敏捷bi—豌豆bi，它定位是業務人員都可以使用資料分析工具，可是最吸引我的是它的下鑽聯動，讓我在工作匯報的時候資料也不再是單調的數字。它讓資料之間多了一些互動，一張報告上面的資料，也不再只是一堆資料而已，反而涵蓋的資料和內容更多。

簡言之，資料視覺化的公升級版是資料互動，你資料做的再漂亮，別人不理解也是無用功，作為人人都可以用的資料分析工具的豌豆bi做到了，還有更精彩的功能，還等待你的體驗！