在如今「無**不電商」的大環境薰陶下，商家需要榨乾了腦漿想盡各種奇招，玩法雖多，但萬變不離其宗。面對上萬、甚至上百萬的使用者流量，商家需要在「618」「雙十一」等大促之前快速上架自己的爆款產品。然而僅僅是商品中各種各樣的生成及設計，就已經讓商家苦不堪言。
京東零售技術與資料中颱用ai重塑商品系統，打造了多項能力，這些能力也為商家開放。英特爾+京東，強強聯合，讓商家倍感高效便捷的成果。談及與英特爾的合作，京東技術總監桂創華例舉了生成中在工程上的挑戰，商家需要將文案內容、商品圖、按鈕、背景蒙版、商品蒙版以及文案蒙版六種元素，利用機器學習的演算法選出再合成一張，想要將這六種元素在100ms內生成是乙個不小的難題。
當京東做了很多上層應用軟體優化後仍達不到預計效果時，他們發現其中的效能優化點均涉及底層的影象處理庫。所以，京東找到了英特爾的研發團隊，基於英特爾在與**處理方面的豐富積累，利用強大的第二代至強可擴充套件處理器，幫助京東來處理更加複雜的。此外，英特爾的軟體團隊優秀的軟體庫、icc編譯器、以及類似ipp的影象處理庫，都在京東的系統當中得以應用。
當然，英特爾也有著諸多ai解決方案，比如針對如caffe、tensorflow之類的主流框架，英特爾都會為這些平台打造乙個優化的高效版本，這些也都應用在京東的系統當中。
差異化打造競爭優勢。眾所周知，目前國內外有很多電商品牌，它們同樣可以提供生成等工作，那麼京東的優勢在**？對此，桂創華表示，在演算法方面，京東提供機器一鍵批量全品類商品摳圖的能力，在保證批量摳圖效率的前提下，同時達到業界領先的摳圖效果，並且這項服務是開放給所有商家去使用的，這也得到了眾多商家的良好反饋；在合圖方面，京東擁有海量資料與大量應用，長期積累生成的案例，本身就代表了京東超強的演算法能力；效能方面，除了京東自有的上層軟體層面的優化，英特爾提供的底層庫優化，使得兩者可以強強聯合，競爭優勢更加明顯。
100ms內生成一張堪比設計師設計過的產品圖，商家在不需要人工干預的情況下，即可以輕鬆製作出海量產品，這樣的服務得益於京東始終站在使用者的角度，將複雜留給自己，將簡單輕鬆留給使用者。在與英特爾的合作中，我們看到了兩位強者的完美契合，將ai技術應用到更多實際場景，造福更廣大的商家與使用者，不得不說，京東和英特爾攜手共同打造的ai這招實在是強。
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