棧 佇列的鏈式儲存結構

前面已經講解過棧是什麼，也用順序儲存的方式實現了棧，今天學習了鍊錶，我們就用鏈式儲存來實現一下棧

棧就是規定在一端進行插入和刪除的線性表，而用鏈式儲存實現棧，是在頭部進行操作還是在尾部進行操作呢？

那我們還是來看一下頭部插入和尾部插入的動畫

看完這兩個我們發現頭插和尾插的時間複雜度都是o(1)，可是我們想一下，刪除一樣嗎，你把這兩個**倒著看，會發現頭部刪除我們只需要刪除頭指標的下乙個，可是尾部刪除的時候，我們必須遍歷整個鍊錶，找到尾指標的前面的那個結點，才能刪除尾部元素，那時間複雜度可就是o(n)了啊，所以。。。。。。。。。總結一下，我們最後選用把鍊錶的尾部當作棧底，頭部當作棧頭。

先看一下類圖：

因為棧的實現依賴於線性表，所以很簡單，**實現如下：

package com.lfz.鍊錶;

import com.lfz.棧.stack;
public
class
linkedstack
implements
stack
@override
public
intgetsize()
@override
public
boolean
isempty()
@override
public
void
push
(e e)
@override
public e pop()
@override
public e peek()
@override
public
void
clear()
@override
public string tostring()
else
else}}
return sb.
tostring()
;}@suppresswarnings
("unchecked"
)@override
public
boolean
equals
(object obj)
if(obj ==
this)if
(obj instanceof
linkedstack
)return
false;}
}

佇列就是只允許在一端進行插入操作，而在另一端進行刪除操作的線性表，而用鏈式儲存實現佇列，是在頭部進行插入/刪除，還是在尾部進行插入/刪除呢？

上面我們已經看過了頭部和尾部的插入和刪除的**，那麼我們現在來總結一下：

頭部進行插入的時間複雜度                              o(1)

頭部進行刪除的時間複雜度                              o(1)

尾部進行插入的時間複雜度                              o(1)

尾部進行刪除的時間複雜度                              o(n)

所以，我們在實現佇列的時候最優的選的就是在尾部進行插入，頭部進行刪除

類圖如下：

佇列的實現也是依賴於線性表，所以也很簡單，**實現如下：

package com.lfz.鍊錶;

import com.lfz.佇列.queue;
public
class
linkedqueue
implements
queue
@override
public
intgetsize()
@override
public
boolean
isempty()
@override
public
void
clear()
@override
public
void
enqueue
(e e)
@override
public e dequeue()
@override
public e getfront()
@override
public e getrear()
@override
public string tostring()
else
else}}
return sb.
tostring()
;}@suppresswarnings
("unchecked"
)@override
public
boolean
equals
(object obj)
if(obj ==
this)if
(obj instanceof
linkedqueue
)return
false;}
}

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