曾寫過bert cs服務方式的呼叫方法： ，這種方式優點是操作簡單，但也有很大的缺陷，不能 fine-tune，操作繁瑣，而且速度非常慢 ，不能在windows上使用。
最近一直嘗試另一種bert的呼叫方式，克服了上面所說缺點，具體如下：
tensorflow 版本為 1.13，1.14，1.15 都可以
其中模型檔案未放到git中，具體目錄結構如下（確定目錄能對應上）：
hello_bert.py 具體如下
windows 測試結果
Bert 中文使用方式
安裝tensorflow 安裝packagepip install bert serving server pip install bert serving client 啟動 bert server 啟動 為 呼叫 bert 進行自己的應用from bert serving.client impo...
bert簡介 bert中文微調
最近學習了一點兒關於bert中文微調的知識，並上手實踐了一下，再次進行記錄。game apex是個新出的吃雞遊戲。technology google將要推出tensorflow2.0。中文情感分類任務如何對bert語言模型微調 blog.csdn.net bert簡介及中文分類 blog.csdn....
使用BERT獲取中文詞向量
bert其中的乙個重要作用是可以生成詞向量，它可以解決word2vec中無法解決的一詞多義問題。然而bert獲取詞向量的門檻要比word2vec要高得多。筆者在這裡介紹一下如何獲取bert的詞向量。筆者在獲取bert詞向量的時候用到了肖涵博士的bert as service，具體使用方式如下。接著可...