當我學習資料分析的時候，一路查閱了很多資料，很多資訊。
心中無數的疑惑，但是網路上的文章要麼過於零碎，要麼過於技術。
當我現在這些疑惑逐步解開的時候，我很感謝一路幫助我的人，也希望能夠再此稍稍頓足，給未來將要踏上這條路的小夥伴，留下一些痕跡。
這一系列的文章，我會爭取每週更新 1-2 篇，盡量年底可以有乙個階段性的收尾。
有一定 python 基礎的，對資料感興趣的，或者對就業方向感到迷茫的同學。
我們現在已經進入了資料時代。
這句話大家一定經常聽到，但是究竟什麼是資料時代？
歷史上從來沒有乙個時代，沒有乙個產品，可以讓世界上的每個人都變成同一種內容的生產者。
而今天，這正在成為現實。每個人都在成為資料的生產者。
當你瀏覽**的時候，你的瀏覽軌跡將成為資料被留存；
當你電子購物的時候，你的購買記錄將成為資料被留存；
當你使用手機的時候，你的使用習慣將作為資料被留存；
甚至你只是雙手插兜走在城市的街上，你的運動軌跡也會被攝像頭記錄下來作為資料被留存；
當你看到這篇文章的時候，你已經成為了資料的生產者。
今年是 5g 元年，這意味著我們馬上就將迎來乙個資料爆發的時代，乙個資料真正的大資料時代。
隨之而來的，就是我們技術人員不得不面對的課題：
這三個方向也會是下乙個十年的**就業視窗。
好了，接下來，引子說完，接下來，我會盡量用最簡潔易懂的話，來講述我認為重要的東西，希望能與你產生一些碰撞。
資料分析是資料探勘的手段，挖掘價值是資料分析的目的。
資料是二十一世紀最大的礦床，時代會獎勵這裡的淘金者，願你有夢，願你夢想成真。
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