資料探勘的應用給很多行業帶來了十分顯著的發展，使得我們的生活充滿了智慧型化.當然，資料探勘在金融行業中的應用也是有很多的，目前資料探勘在各行各業應用廣泛，尤其在金融、保險、電子商務和電信方面得到了很好的效果，下面我們就給大家介紹一下資料探勘在金融行業中的應用都有哪些。
首先說一下風險控制，在金融行業中有很多因素會對貨款償還效能和客戶信用等級計算產生不同程度的影響。資料探勘的方法，如特徵選擇和屬性相關性計算，有助於識別重要的因素和非相關因素。例如，與貨款償還風險相關的因素，包括貨款率、貸款期限、負債率、償還與收入比率、客戶收入水平、受教育程度、居住地區、信用歷史等等。而其中償還與收入比率是主導因素，受教育水平和負債率則不是。銀行可以據此調整貨款發放政策，以便將貨款發放給那些曾被拒絕但根據關鍵因素分析，其基本資訊顯示是相對低風險的申請者。
接著說一下交叉銷售，通過關聯分析可找出資料庫中隱藏的關聯網，銀行儲存了大量的客戶交易資訊，可對客戶的收入水平、消費習慣、購買物品等指標進行挖掘分析，找出客戶的潛在需求；並對各個理財產品進行交叉分析，找出關聯性較強的產品，從而對客戶進行有針對性的關聯營銷，提高銀行業績。在金融行業中這都是十分重要的結果。
然後我們給大家說一下客戶市場細分，根據銀行大量的客戶資料以及客戶儲存款情況，利用有效的聚類或者協同過濾，將客戶有效地劃分為不同的組，使得具有相同儲存和貸款行為的客戶分為一組，從而可以對每一組總結各自每個組的特點，對每個組開展有針對性活動。此外，針對不同的客戶型別，潛在價值高，但是忠誠度很難保持)設計出量體裁衣的產品組合、溝通方式，以及客戶服務，從而達到提高客戶忠誠度、實現關聯銷售、最優化定價、產品直銷、產品再設計，以及渠道管理的目的。而這些目標的實現，致使客戶管理總體成本降低，客戶關係得以改善，最終成功實現零售業務塊利潤率的提高。
在金融行業中資料探勘的應用都有哪些（三）
首先就是客戶評分，評分技術是銀行業廣泛使用的一項技術，包括風險評分 行為評分 收益率評分 徵信局評分以及客戶評分等。評分技術是將客戶的海量資訊資料運用有效的資料探勘和處理手段，對各種目標給出量化評分的一種手段，以徵信局評分為例。要達到建立徵信局評分的目標，首先要建立起集中的資料倉儲，其中涵蓋了申請人...
資料探勘的價值 壽險行業資料探勘應用分析
資料探勘的價值 壽險行業資料探勘應用分析 北京理工大學 劉勇 張麗平 2003 12 9 14 47 04 壽險是保險行業的乙個重要分支，具有巨大的市場發展空間，因此，隨著壽險市場的開放 外資公司的介入，競爭逐步公升級，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力，使自己始終立於不敗之地，是每個企業必...
大資料在網際網路金融行業中的應用
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