引自：itongji
一、資料探勘的價值體現
任何資料分析
或者挖掘的專案都不會直接產生經濟價值和意義，分析出的資料結果既不能給企業直接帶來乙個客戶，也不能幫助企業賣出一件產品。資料分析
的價值體現在於業務部門根據分析結果制定相關的經營策略並貫徹執行。
二、大資料
之困-通道
大資料之困-如何打通底層資料儲存到上層資料服務的通道問題，講成為制約大資料發展的關鍵因素。當越來越多的人意識到大資料的未來在應用的時候，這個問題也就越來越緊迫。
三、大資料金融-行業化運作
大資料金融行業化營銷模式才是王道，單獨的通過打專案的方式做專案會很累，是一種短視營銷；立足行業、創立品牌、塑造形象、展示能力，客戶才會找到你，專案才會水到渠成。
四、大資料金融實施切入
結構化資料的應用體系已經成型，無論是去ioe還是bi替換，都會面臨固有體系的挑戰。非結構化資料作為網際網路應用的產物，將會是大資料金融應用實施的比較好的切入點。但是具體做什麼，如何做？卻是需要好好的思考。
五、大資料服務-來的真的有點快
之前的判斷，大資料當前的方向在於計算平台和資料探勘，未來的趨勢在於資料服務，話落地尚未熱乎，網際網路企業的資料服務業務就開始上線了，來勢凶猛啊。
六、大資料應用帶來的行業革命
受限於傳統技術的制約，各個行業整合一直是概念上的，伴隨大資料的技術，行業整合的步伐加快了好多。已經有不止一家企業和我談到行業整合，而且已經擁有了實際的原型產品，感覺大資料帶來的行業革命馬上就要到來了。
七、大資料之去ioe
某些大資料公司言必稱去ioe，純屬扯淡。選錯了對手並不可怕，可怕的是以救世主萬能神的面目出現，卻無法滿足ioe所能實現的最基本的功能。大資料技術體系有其自身特點，ioe有ioe的應用場景，二者並行不悖，誰想乾掉誰都是個問題。選擇企業已有應用系統作為對手，是大資料應用推廣最愚蠢的決定。沒困難，製造困難也要上，是這個意思嗎？
將智慧型大資料運用到金融行業
zdnet至頂網cio與應用頻道 05月15日 北京訊息 文 王聰彬 文思海輝在私有化和戰略轉型之外，在技術領域還有乙個創新的轉型方向 智慧型大資料 在運用智慧型大資料時需要以使用者為中心，並且以智慧型資料為基礎還實現了垂直行業應用智慧型金融。智慧型大資料以客戶為中心 文思海輝cto芮祥麟表示，智慧...
大資料在各個行業中的應用 大資料在企業管理中的應用
大資料是指將多個資料整合在一起，形成乙個包含各項資料的資料庫。雖然大資料概念提出的時間比較早，但由於傳統的科學技術無法支援大資料的應用，因此大資料在現階段才被廣泛應用於各個領域之中。計算機網路的普及和應用，給大資料的發展提供了新的載體，對於企業來說，能否充分的應用大資料進行企業管理，已經成為企業發展...
大資料採集的幾點問題的思考
最近去面試，遇到面試官提到了幾個關於 資料採集 方面的問題。一般大資料處理流程的共識是 大資料採集 大資料預處理 大資料儲存及管理 大資料分析及挖掘 大資料展現和應用 大資料檢索 大資料視覺化 大資料應用 大資料安全等 其中，資料採集是第一步。有這麼幾個情況 1 日誌型別的資料採集 2 介面型別的資...