現如今，資料分析和資料探勘是兩個十分有前景的工作。就目前而言，人們在日常生活中都會積累大量的資料，而這些資料經過資料分析或者資料探勘工作能夠獲得更大的價值。從字面上了解，資料分析就是去分析資料，而資料探勘就是去挖掘資料。當然這種理解都是比較片面的，那麼大家是否知道資料分析和資料探勘的不同之處是什麼呢？下面我們就給大家解答一下這個問題。
首先我們說一下資料分析，其實現在資料分析能夠分為廣義的資料分析和狹義的資料分析，廣義的資料分析就包括狹義的資料分析和資料發掘，而我們經常說的資料分析即是指片面的資料分析，資料分析簡單來說，資料分析即是對資料進行分析。專業的說法，資料分析是指依據分析目的，用恰當的統計分析辦法及東西，對收集來的資料進行處理與分析，獲取有價值的資訊，發揮資料的效果。
那麼資料分析的效果是什麼呢？資料分析效果首先需要實現4個效果，分別是現狀分析、因素分析、猜測分析、定量。而資料分析的方針清晰，先做假定，然後經過資料分析來驗證假定是不是準確，然後得到相應的定論。
那麼什麼是資料探勘呢？其實資料探勘簡單來說就是從很多的資料中，經過統計學、人工智慧、機器學習等辦法，發掘出不知道的、且有價值的資訊和常識的程序。而資料探勘的效果就是偏重處理四類疑問：分類、聚類、相關和猜測，資料發掘的重點在尋找不知道的形式與規律。
從中我們可以看出，資料分析與資料發掘的本質都是相同的，都是從資料裡面發現關於事務的常識有價值的資訊，然後協助事務運營、改善商品以及協助企業做非常好的決策。所以要找乙個最專業的資料探勘，這樣才能夠更好的幫助大家解決問題。
在這篇文章中我們給大家介紹了很多關於資料分析和資料探勘的相關知識，總結下來就是資料分析的效果是實現現狀分析、因素分析、猜測分析、定量這四個效果，資料探勘是發掘出不知道的、且有價值的資訊和常識的程序。從中我們不難發現，資料分析和資料探勘都是去尋找資料價值的方法。所以說，要想進入資料分析行業，就需要對這兩個工作有一定的認識。
資料分析與資料探勘
一 常用資料探勘方法 1 關聯方法 2 人工神經網路 3 決策樹 4 異常分析 5 聚類分析 6 arima測試 二 資料分析師 國內兩種資料分析師認證 資料分析師cda 專案資料分析師cpda cda 1 統計概率基礎 2 資料分析模型方法 3 工具的運用 spss,modeler 三 資料分析的...
資料分析與資料探勘
資料分析是指採用適當的統計分析方法對收集到的資料進行分析 概括和總結，對資料進行恰當的描述，並提取出有用的資訊的過程。資料探勘是指從海量的資料中通過相關的演算法發現隱藏在資料中的規律和知識的過程。知識發現的過程如下。1.資料清理 清除資料中的雜訊。3.資料選擇 從資料庫中選擇與任務有關的資料。4.資...
資料分析與挖掘
學習 實戰記錄 實戰專案1 智取樂食 從大量資料 包括文字 中挖掘出隱含的 未知的 對決策有潛在價值的關係 模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支援的模型，提供 性決策支援的方法 工具和過程，就是資料探勘。資料探勘的基本任務包括利用分類 聚類分析 關聯規則 時序模式 偏差檢驗 智慧型推薦等方法...