資料分析與資料探勘

資料分析是指採用適當的統計分析方法對收集到的資料進行分析、概括和總結，對資料進行恰當的描述，並提取出有用的資訊的過程。

資料探勘是指從海量的資料中通過相關的演算法發現隱藏在資料中的規律和知識的過程。

知識發現的過程如下。

1. 資料清理：清除資料中的雜訊。 3. 資料選擇：從資料庫中選擇與任務有關的資料。 4. 資料變換：將資料變換從適合挖掘的行式。 5. 資料探勘：使用資料探勘的方法發現知識。 6. 模式評估：識別知識中有用的模式。

7. 知識表示：將挖掘到的知識用視覺化的技術表示出來。

由資料分析與資料探勘的定義可知，二者具有如下區別。

1. 資料探勘處理的是海量的資料，這裡用了"海量"而不是「大量」；表示資料探勘的資料量極大；而資料分析處理的資料量不一定很大。 2. 資料分析往往有比較明確的目標，而資料探勘所發現的知識往往是未知的，需要通過資料探勘的方法發現隱藏在資料中的有價值的資訊和知識。

3. 資料分析著重於展現資料之間的關係，而資料探勘可以通過現有資料並結合數學模型，對未知的情況進行**和估計。