QuerySet的特性 惰性和快取等

2021-09-27 12:11:58 字數 3556 閱讀 2879

原創

2019-08-19 23:04:06

makesths

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django筆記

queryset是django的model中的一種非常重要的概念, 在編寫django專案時, 我們會經常用到這一概念. 因為後端的**與資料庫的所有互動都是通過它來完成的.

model.objects.

all(

)# 最常見的queryset

queryset 可以被構造,過濾,切片,做為引數傳遞,這些行為都不會對資料庫進行操作. 在使用queryset獲取資料庫中的資料之前, 實際上沒有傳送任何資料庫活動.

也就是說, 合理地利用queryset可以大大減少資料庫的互動次數, 從而使程式能夠以更高的效率執行

queryset具有以下特性:

可切片可迭代

惰性快取

可以使用python的切片語法來限制queryset記錄的數目, 其作用等價於sql的limitoffset子句。

>>

> user.objects.

all()[

:5]# (limit 5)

>>

> user.objects.

all()[

5:10]

# (offset 5 limit 5)

queryset是可迭代型別,

>>

> userslist=user.objects.

all(

)

>>

>

for user in userslist:

print

(user.name)

當您第一次對其進行迭代時,它將執行其資料庫查詢. 若之後還有語句訪問相同的內容, 這可以直接載入, 不用再訪問資料庫, 這是其另一特性: 快取

就像前面所說的query在被構造,切片等操作時不會對資料庫操作, 這裡就是queryset惰性, 也叫惰性查詢

也就是說單純的建立queryset

那麼, 什麼操作會使queryset進行資料庫活動呢? 官方文件給出了我們很多例子:

迭代(iteration),for i in queryset切片(slicing), 帶有步長的切片,queryset[::2]索引,queryset[0]序列化/快取化(pickling/caching), 將資料儲存到redis中或者記憶體中的時候

repr(). 直接列印,print(queryset)len().len(queryset)list().list(queryset)bool().queryset if queryset else none序列化快取, 就是先將查詢物件載入到記憶體中以完成序列化,這樣你之後就可以第一時間使用物件(直接從資料庫中讀取資料需要一定時間,這正是快取所想避免的)。

**序列化(pickling)快取化(caching)**的先行工作,所以在快取查詢時,首先就會進行序列化工作。

這意味著當你反序列化queryset 時,第一時間就會從記憶體中獲得查詢的結果,而不是從資料庫中查詢。

如何實現快取? 先來來看一段**:

>>

> queryset = model.objects.

all(

)>>

>

print

(queryset[1]

)# 訪問了資料庫

>>

>

print

(queryset[1]

)# 再次訪問了資料庫

在這段**中, 對queryset進行兩次索引取值, 每一次取值查詢, 都會訪問資料庫

但如果一次性將queryset中的全部值查詢出來,若再次取值則將檢查快取

>>

> queryset = entry.objects.

all(

)>>

>

[entry for entry in queryset]

# 訪問了資料庫

>>

>

print

(queryset[1]

)# 訪問快取

>>

>

print

(queryset[1]

)# 訪問快取

這就是最簡單的快取化方式

下面是一些其它例子,和上面的for迴圈相同的一點是, 它們會查詢queryset中全部的值並填充到快取中:

>>

>

[entry for entry in queryset]

>>

>

bool

(queryset)

>>

> entry in queryset

>>

>

list

(queryset)

文章最後發布於: 2023年08月19日 23:04:06

queryset是django的model中的一種非常重要的概念, 在編寫django專案時, 我們會經常用到這一概念. 因為後端的**與資料庫的所有互動都是通過它來完成的.

model.objects.

all(

)# 最常見的queryset

queryset 可以被構造,過濾,切片,做為引數傳遞,這些行為都不會對資料庫進行操作. 在使用queryset獲取資料庫中的資料之前, 實際上沒有傳送任何資料庫活動.

也就是說, 合理地利用queryset可以大大減少資料庫的互動次數, 從而使程式能夠以更高的效率執行

queryset具有以下特性:

可切片可迭代

惰性快取

可以使用python的切片語法來限制queryset記錄的數目, 其作用等價於sql的limitoffset子句。

>>

> user.objects.

all()[

:5]# (limit 5)

>>

> user.objects.

all()[

5:10]

# (offset 5 limit 5)

queryset是可迭代型別,

>>

> userslist=user.objects.

all(

)

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