大家或許知道，python 為了提高記憶體的利用效率，採用了一套共用物件記憶體的分配策略。
例如，對於那些數值較小的數字物件（[-5, 256]）、布林值物件、none 物件、較短的字串物件（通常 是 20）等等，字面量相等的物件實際上是同乙個物件。
a = 100
b = 100
s = 「python_cat」
t = 「python_cat」
id(a) == id(b) # 結果：true
id(s) == id(t) # 結果：true
透過現象看本質，python 可以很有趣。
但是，python 的有趣之處還不止於此，本文要繼續分享另一種記憶體管理機制，在某種程度上，它實現了共享經濟與供需平衡的融合，我們從中可揭開 python 的另一重身份……
1、不可變物件的共享經濟
上面列出的"特權種族"都是不可變物件（而「供需平衡」主要出現於可變物件），對於這些不變的物件，當出現多處使用時，共用乙個物件似乎是種不錯的優化方法。
我曾有一種猜想：python 的不可變物件都可能是特權種族。
下面把它跟列表作一下對比：
a =
b =
c = ()
d = ()
將實驗延伸到集合與字典，它們是可變物件，你會發現結果跟列表一樣，存在多個副本，即不是特權種族。我就不舉例了。
除了空元組，還有什麼樣的元組是「特權種族」？（ps：從元素的數量、型別、元素自身的大小考慮，就我小範圍試驗，還沒發現。所以，空元組是獨特的唯一？）
編譯期與執行期有所區別，這在之前寫字串的 intern 機制時（《intern機制的軟肋》）也分析過。（ps：print(id() == id())，結果為 true，與上例先賦值再比較不同。）
2、可變物件的共享經濟
空元組體現了共享經濟，但由於它是不可變物件，所以不存在動態擴容，就只體現了極少的供需平衡。
作為對照，列表等可變物件充分表現了供需平衡，卻似乎沒辦法體現共享經濟。
比如說，我們把乙個列表想象成乙個可自增的杯子（畢竟它是某種容器），再把它的元素想象成不同種類的液體（水、可樂、酒……）。
對於第乙個問題，答案為否，驗證過程略。對於第二個問題，在上一節中，我們已驗證過兩個空杯子（即空列表），答案也為否。
但是，第二個問題還有其它的可能！下面讓我們換一種實驗方法：
a = [ for i in range(4)]
print(id(a))
for i in range(len(a)):
print(f』 – 』)
# a[i] = 1 # ps：可去除注釋，再執行一次，結果的順序有差別
del a
print(「after del」)
b = [ for i in range(4)]
print(id(b))
for i in range(len(b)):
print(f』 – 』)
以上**在不同環境中，執行結果可能有所差異。我執行的一次結果如下：
2012909395656
0 – 2012909395272
1 – 2012909406472
2 – 2012909395208
3 – 2012909395144
after del
2012909395656
0 – 2012909395272
1 – 2012909406472
2 – 2012909395208
3 – 2012909395144
分析結果可知：列表物件在被**之後，並不會徹底消除，它的記憶體位址會傳遞給新建立的列表，也就是說，新建立的列表其實共享了舊列表的記憶體位址！
再結合前面的例子，我們可以說，先後靜態建立的兩個列表會分配不同的記憶體位址，但是，經過動態**之後，先後建立的列表可能是同乙個記憶體位址！（注意：這裡說的是「可能」，因為在新列表建立前，若有其它地方也在建立列表，那後者可能奪去先機。）
延伸到其它基本的可變物件，例如集合與字典，也有同樣的共享策略，其目的顯而易見：迴圈利用這些物件的「殘軀」，可以避免記憶體碎片，提高執行效能。
共享乙隻杯子，總比重新創造乙隻杯子，要更高效便捷，對吧？
python 直譯器在實現這個機制時，使用了乙個叫做free_list 的全域性變數，其工作原理是：
當建立新的物件時，則檢查 free_list 內是否有可用物件，有則取出使用，沒有則建立
當這些物件被析構時，則檢查 free_list 是否有剩餘空間，有則存入其中
某類物件存入 free_list 時，只保留「軀殼」，而清空其內部所有的元素（即只共享杯子，不共享杯中物）
好了，現在我們可以說，列表、集合與字典這些可變物件，它們都不是前文所說的特權種族，但是，在它們背後都藏著迴圈使用的共享思想，這一點卻是相通的。
python 直譯器在記憶體管理上真是煞費苦心啊，在那些司空見慣的基本物件上，它施加了諸多的小魔法，在我們毫不覺察的時候，它們有條不紊地運作，而當我們終於見識清楚後，就不得不感嘆它的精妙了。
python 算得上是乙個精打細算的「經濟學家」了。
回顧全文，最後作乙個小結：
較小的數字、較短的字串、布林值與空元組等不可變物件，它們存在著「共享經濟」的機制，提公升了記憶體的使用效率
列表、集合與字典等可變物件，它們存在著預分配及超額分配等「供需平衡」的機制，提公升了記憶體的分配效率
列表等物件還存在著共享「容器外殼」的機制，迴圈利用空閒資源，綜合提公升程式效能
ps：本文寫作過半時，我覺得應該把它寫入「喵星來客」系列，但思前想後，最終作罷了（主要是懶）。
Python 為了提公升效能，竟運用了共享經濟
大家或許知道，python 為了提高記憶體的利用效率，採用了一套共用物件記憶體的分配策略。例如，對於那些數值較小的數字物件 5,256 布林值物件 none 物件 較短的字串物件 通常是 20 等等，字面量相等的物件實際上是同乙個物件。共用記憶體位址的例子 a 100 b 100 s python ...
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