order by(全域性排序) ：乙個reducer，執行乙個job。total job=1,可以在執行日誌中看到：number of reucers=1.用在select語句的後面。
sort by(分區內排序)：每個reducer內部進行排序，對全域性結果集來說不是排序。隨機分割槽，防止資料傾斜。①設定reduce個數。set mapreduce.job.reducers=3;②檢視reduce個數。set mapreduce.job.reducers;
distribute by(分割槽排序)：類似於map中的partition，進行分割槽，結合sort by使用，使用時多配置reduce進行處理。
cluster by()：當distribute by 和sort by欄位相同時，可以使用cluster by的形式。排序只能倒序排序，不可指定。
hive的四個排序方法
order by 是要對輸出的結果進行全域性排序，這就意味著只有乙個reduce task時才能實現 多個reducer無法保證全域性有序 但是當資料量過大的時候，效率就很低，速度會很慢。可以指定公升序asc 降序desc sort by 不是全域性排序，只保證了每個reduce task中資料按照...
hive中的四個by
全域性排序，只有乙個reduce 對每乙個reducer內部的資料進行排序，全域性結果集來說不是排序的，即只能保證每乙個reduce輸出的檔案中的資料是按照規定的字段進行排序的 insert overwrite local directory select from table name sort ...
讀寫INI檔案的四個函式
檔名sourcedb.ini檔案 private declare function getprivateprofilestring lib kernel32 alias lpdefault as string,byval lpreturnedstring as string,byval nsize ...