hive中的四個by

全域性排序，只有乙個reduce

對每乙個reducer內部的資料進行排序，全域性結果集來說不是排序的，即只能保證每乙個reduce輸出的檔案中的資料是按照規定的字段進行排序的

insert overwrite local directory 」 select * from table_name sort by colum_name

注意：這邊需要設定reduces的數量為分割槽的數量，否則不會啟動相應的reducer去進行任務的執行，這最終會導致不能完全分割槽

set mapreduce.job.reduces=;

針對於注意事項，假設我們現在有員工資訊表如下：

empno   ename   sal   deptno

1 jyw 100.0 1
2 lq 30.0 1
3 xzz 10.0 2
4 dzz 100.0 2
5 kk 15.0 3
6 jj 30.0 3

3xzz10.02

5kk15.03
6jj30.03
2lq30.01
4dzz100.02
1jyw100.01

public class

hashpartitioner
extends
partitioner
to partition. */
public int getpartition(k key, v value,
int numreducetasks) 
}

但是如果我們set mapreduce.job.reduces=3的話，那麼相同的deptno的資料就會到同乙個reducer中，並且那個reducer剛剛好只會有乙個deptno的資料結果如下：

000000_0 

5kk15.03
6jj30.03
000001_0 
2lq30.01
1jyw100.01
000002_0 
3xzz10.02
4dzz100.02

hive的四個排序方法

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hive排序函式四個by的總結

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Hive DML中的四個by

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