回顧以前的筆記
在keras中，內建了imdb電影評分資料集，來進行評價**
安裝keras
conda install keras匯入imdb
from keras.datasets import imdb在資料中不是單詞，而是單詞的索引
一共就5萬句子
import keras
from keras import layers
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = keras.datasets.imdb
max_word = 10000
# 載入前10000個單詞 最大不超過10000
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = data.load_data(num_words=max_word)
x_train.shape, y_train.shape
out:
((25000,), (25000,))
x_train[0]
y_train[0]
out:
輸出的是
詞彙的index
輸出的是
array([1, 0, 0, ..., 0, 1, 0], dtype=int64)
1 代表 正面評價 0 代表負面怕評價
#載入詞彙
word_index = data.get_word_index()
#將index和value 互換
index_word = dict((value, key) for key
基於Keras的imdb資料集電影評論情感二分類
載入資料集 from keras.datasets import imdb train data,train labels test data,test labels imdb.load data num words 10000 train data 0 1,14,22,16,178,32 trai...
基於Keras的imdb資料集的情感二分類
簡單的 後注上解析 from keras.preprocessing import sequence from keras.models import sequential from keras.layers import dense,embedding from keras.layers impo...
IMDB資料集的解釋
目的 了解keras上的imdb資料集是怎麼一回事。前文主要是我的理解，官方解釋在後文，覺得官方解析得不夠到位。比如 embedding max features 20000 maxlen 100 embedding size 128 x train,y train x test,y test im...