IMDB資料集的解釋

目的：了解keras上的imdb資料集是怎麼一回事。

前文主要是我的理解，官方解釋在後文，覺得官方解析得不夠到位。

比如：

# embedding

max_features =
20000
maxlen =
100 
embedding_size =
128(x_train, y_train)
,(x_test, y_test)
= imdb.load_data(num_words=max_features)
print
(len
(x_train)
,'train sequences'
)print
(len
(x_test)
,'test sequences'
)print
(len
(x_train[0]
))print
(x_train[0]
)# 設定向量的最大長度，小於這個長度的補0，大於這個長度的直接截端
影評情感分類（基於IMDB資料集）
回顧以前的筆記 在keras中，內建了imdb電影評分資料集，來進行評價 安裝keras conda install kerasconda就幫依賴全部搞定，記得加源 匯入imdb from keras.datasets import imdb資料集簡要說明 在資料中不是單詞，而是單詞的索引 一共就5...
基於Keras的imdb資料集電影評論情感二分類
載入資料集 from keras.datasets import imdb train data,train labels test data,test labels imdb.load data num words 10000 train data 0 1,14,22,16,178,32 trai...
基於Keras的imdb資料集的情感二分類
簡單的 後注上解析 from keras.preprocessing import sequence from keras.models import sequential from keras.layers import dense,embedding from keras.layers impo...