30種sql查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
2、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
3、下面的查詢也將導致全表掃瞄：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『�c%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
4、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5、如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃瞄。因為sql只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計畫的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計畫，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃瞄：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
9、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間。
10、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」。
11.盡量新增限制條件，減少檢索資料的行數
12.能夠分開查詢的，盡量分開，可以提高每次響應的速度
13.盡量使用索引列為查詢的首列
14.盡量使用鏈結查詢替代子查詢
15.盡量不要修改主鍵的值
16.如果欄位的值的約束寫錯會導致索引不生效而全表掃瞄，字段型別盡量別寫錯。
17、分頁：查詢資料量比較大的時候可以考慮分頁，降低壓力。
二、.效能優化
1.分庫,
主從備份 讀寫分離
2.分表
一張表中的字段最好不要超過15個，將一張表拆分成 兩張或者多張表
允許部分字段冗餘
user
id name gennder phone emai info
拆分：user
id name phone
info
gennder phone emai info
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