tensorBoard 初級實現

# -*- coding: utf-8 -*-

# by dl
import tensorflow as tf
# 構造graph結構
# 用乙個線性方程的例子 y = w*x+b (w權重
w = tf.variable(2.0, dtype=tf.float32, name='weight')
b = tf.variable(1.0, dtype=tf.float32, name='bias') # 偏差
x = tf.placeholder(dtype=tf.float32, name='input') # 輸入量
with tf.name_scope('output'): # 輸出的命名空間
y = w * x + b # 輸出
# 定義日誌路徑 沒有目錄會自動建立
path = './log'
# 建立用於初始化所有變數的操作
init = tf.global_variables_initializer()
# 建立session
with tf.session() as sess:
sess.run(init) # 實現初始化變數
writer = tf.summary.filewriter(path, sess.graph)
result = sess.run(y, ) # 給站位符賦值 然後執行
print("y = %s" % result)

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