tensorboard基礎操作1

使用tensorboard會從使用者本地資料夾下面尋找檔案，然後在瀏覽器顯示，重新整理周期可自己設定，首先要把生成資料和儲存資料，儲存的資料是二進位制形式。

**如下：

import tensorflow as tf

import numpy as np

a = tf.variable(0,dtype=tf.float32)

c = tf.assign_add(a,1)

#收集標量

#d是一次操作

d = tf.summary.scalar(「loss」,a)

#自動管理鎖收集的標量,是一次操作

merged = tf.summary.merge_all()

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.session() as sess:

writer = tf.summary.filewriter(「logs」,sess.graph)#將圖存入到logs檔案中

sess.run(init)

for i in range(100):

y=i*2

sess.run(tf.assign(a,y))#執行自加操作

print(sess.run(a))

#sess.run(d)#返回二進位制物件,和summary是一樣的

summary = sess.run(merged) #返回二進位制物件

writer.add_summary(summary,i)#把二進位制物件寫入檔案

生成的檔案如下：

然後控制輸入命令如下：

路徑根據自己檔案的路勁寫，命令執行後會生成乙個**，複製**到瀏覽器輸入，介面如下：

注意：這裡的x軸在這裡表示的是變數儲存的次數，程式中我用的for迴圈，沒迴圈一次就儲存一次資料，舉個例子：在for迴圈第100次執行的時候，loss的值變成了200，在第50次迴圈的時候，loss的值變成了100，這裡直線的斜率為2，只不過看著是1，我也不明白為什麼要這樣顯示。

x軸的資料是自己任意設定的，writer.add_summary(summary,i)裡面的第二個引數表示的就是x軸的資料，第乙個引數就是y軸的資料，深圳可以寫成這樣writer.add_summary(summary,np.sin(i))，隨便自己給函式對映