fft函式，純屬個人學習興趣，存在的問題，希望廣大學者指正。
function y = myfft(x,n)
%輸入引數 x：輸入訊號
% n： fft的取樣點數
%輸出引數 y：fft結果，即頻域資訊
%判斷訊號的長度
if x對應於上述fft函式的ifft函式
function x = myifft(y,n)
%輸入引數 y：fft結果，即頻域資訊
% n： fft的取樣點數
%輸出引數 x：ifft後對應的時域資訊
x = zeros(1,n); %初始化ifft結果的儲存變數
for n = 1:n
for k = 1:n
x = real(1/n*y(n)*exp(1i*2*pi*(k-1)*(n-1)/n)); %進行ifft轉換
x(k) = x(k)+x; %將每次結果累加，得到最終的結果
endend
clc
clear
% 匯入訊號
load('eeg_signal_test.mat');
signal = eeg_signal_test; %原始訊號
fs = 160; %取樣頻率
n = 256; %fft的取樣點數
% 訊號預處理
signal = signal(1:n)';
signal_nodc = signal-mean(signal);% 通過減去平均值來消除直流分量
%fft變換
eeg_fft = fft(signal_nodc,n);
eeg_fft_abs = abs(eeg_fft);
eeg_myfft = myfft(signal_nodc,n);
eeg_myfft_abs = abs(eeg_myfft);
eeg_myfft_abs = eeg_myfft_abs';
%ifft變換
eeg_ifft = ifft(eeg_fft,n);
eeg_myifft = myifft(eeg_myfft,n);
eeg_myifft = eeg_myifft';
plot(signal); hold on; plot(eeg_ifft)
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