Docker環境部署

docker 讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到乙個可移植的容器中, 然後發布到任何流行的 linux 機器上, 便可以實現虛擬化.

參考官網

docker -v //檢視是否安裝成功普通的docker環境不支援gpu, 因此我們需要乙個nvidia-docker的版本.

nvidia-docker -v //檢視是否安裝成功

sudo nvidia-docker run -

-runtime=nvidia -
-rm nvidia/cuda:
9.0-base nvidia-smi

//生成容器

sudo nvidia-docker run -it nvidia/cuda:
9.0-base

apt install cuda-toolkit-9-

0

以安裝 python為例. 由於初始系統很小,很多常見工具都沒有預裝.

docker下的ubuntu 安裝python3.6

直接安裝 apt-get install python3.6, 可能會失敗. 這時執行下列命令:

apt-get install python-software-properties  

apt-get install software-properties-common

新增ppa到系統

add-apt-repository ppa:jonathonf/python-
3.6

apt-get update

apt-get install python3.
6

檢視python 命令指向

ls -l /usr/

bin| grep python

rm /usr/

bin/python

ln -s /usr/

bin/python3.
6/usr/
bin/python

直接安裝python3版本pip

apt-get install python3-pip

ln -s /usr/

bin/pip3 /usr/
bin/pip

如果建立pip到pip3的軟連線後, pip出錯. 繼續執行下面的命令, 完成pip公升級.

檢視pip 指向

pip -v

刪除pip

apt-get remove python3-pip

apt-get autoremove

apt-get install python3-pip

python3.

6-m pip install -
-upgrade pip

安裝torch=0.4.0

注意名稱: cu80表示cuda8.0, torch-0.4.0表示版本, cp36 表示python3.6, linux_x86_64表示32位和64位相容

0.2.0新增清華源安裝

docker部署 docker環境部署mysql

蘇軾 這裡我拉取了tag為5.7的映象 docker pull mysql 5.7因為需要自定義mysql的配置，所以需要乙個配置目錄 因為需要將mysql生成的資料掛載到本地，所以需要乙個資料目錄 建立mysql 資料目錄mkdir p root mysql data 建立配置檔案 touch r...

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