百度目標檢測

2021-09-28 14:04:30 字數 2129 閱讀 2021

code:

#

from aip import aipbodyanalysis

import cv2

import os

def get_file_content(filepath):

with open(filepath, 'rb') as fp:

return fp.read()

""" 呼叫人體關鍵點識別 """

def key_point(image,im):

r2 = client.bodyanalysis(image);

num = r2.get('person_num')

info = r2.get('person_info')

for i in range(num):

#print (info[i].get('location'))

body_parts = info[i].get('body_parts')

for (k,v) in body_parts.items():

#print(v)

x = v.get('x')

y = v.get('y')

score = v.get('score')

if(score <= 0.2):

continue

cv2.circle(im, (int(x), int(y)), 10, (0,0,255),-1)

return im

""" 帶引數呼叫人體檢測與屬性識別 """

# root 表示當前正在訪問的資料夾路徑

# dirs 表示該資料夾下的子目錄名list

# files 表示該資料夾下的檔案list

# 遍歷檔案

for f in files:

print(os.path.join(root, f))

#print (root,f)

perform_one(root,f);

# 遍歷所有的資料夾

#for d in dirs:

# print(os.path.join(root, d))

walkfile("sichuan");

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