查詢操作： ①查詢乙個資料是否在查詢表中。
②查詢乙個資料的其他屬性。
③對查詢表進行插入與刪除操作。(動態查詢表)
查詢演算法的優劣： 平均查詢長度asl。
…順序查詢法：
int
search_seq
(seq st, elemtype key)
查詢失敗asl：n
缺點：時間效率較低，改善方法可以通過將使用頻率大的關鍵字放在後面。可以提高效率。
優點：簡單，適用於線性儲存和鏈式儲存。同時對序列的有序性無要求。
注：
有序表和無序表的順序查詢法；
當被查詢元素在表中有且僅有乙個。查詢成功的比較次數相同
當被查詢元素在表中有且僅有兩個。查詢時間不同，有序表相同元素都在一塊，而無序表需遍歷全表才能全部找到。
查詢失敗時，有序表的asl=(1+2+ …+n+n)/(n+1)=n(n+2)/2(n+1)，而無序表asl為n。
折半查詢法：
int
binary_search
(seqlist st; elemtype key)
return-1
;//未找到
}
缺點: 僅適用於有序線性表。
優點：大大減少比較次數。
分塊查詢：
**定義：**塊內可以無序，塊間有序。
分為：索引表——>按順序排列每塊最大值，第一行寫每塊最大值，第二行寫塊內第乙個關鍵字的位置
查詢表
設索引表長度a，每塊查詢表長度b。
對索引表和查詢表都採用順序查詢。
查詢成功asl: asl= （s+b+2）/2
對索引表採用折半查詢和查詢表採用順序查詢。
查詢成功asl: asl= log2(a+1)+ (b+1)/2
優點：插入刪除比較容易，無需大量移動元素
缺點: 需要乙個索引表的額外空間，並對索引表排序。
…題型：①如何構造折半查詢判定樹。（演算法定義）
②計算asl
折半查詢的遞迴演算法
遞迴演算法的四條原則：
①基準情形
總有某些基準情形，無序遞迴即可解出。
②不斷推進
每一次遞迴都使求解狀況朝接近基準情形的方向推進
③設計法則
所有的遞迴呼叫都能進行
④合成效益法則
不要在不同的遞迴過程中做重複性的工作。
int
binaryselect
(sqlist st,elemtype k,
int low,
int high)
void
sqselect
(sqlist st, elemtype k,
int n)
}
查詢 線性結構的二分查詢
查詢是在大量的資訊中尋找乙個特定的資訊元素，在計算機應用中，查詢是常用的基本運算，例如編譯程式中符號表的查詢。線性結構 樹 圖的查詢都不一樣。線性結構的順序查詢就不多說了，這裡總結線性結構的二分查詢。二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪...
資料結構 8 查詢 線性查詢
int sequential search int a,int n,int key n是要查詢的長度，key是關鍵字 return 0 int sequential search2 int a,int n,int key n是要查詢的長度，key是關鍵字 return i int binary se...
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