金山WPS計算機視覺演算法工程師

2021-09-28 16:11:30 字數 537 閱讀 5328

一面 34min 都是問技術基礎

0.自我介紹

1.無人機專案中的技術點基礎,yolov3是怎麼訓練的,還用過什麼目標檢測演算法,fasterrcnn,ssd,為什麼不用ssd。

2.canny邊緣檢測。問了很多傳統影象處理的演算法,影象分割的,影象銳化的,影象平滑的,直方圖概念,直方圖均衡化。

3.卷積為什麼相比傳統的特徵提取要友好?

4.c++的,list和vector的區別。。沒答上來。

5.map和hash_map的區別和底層實現

6.引用和指標的區別。

7.機器學習,svm原理,pca降維,線性回歸和邏輯回歸的原理。

8.深度學習,droput,bn,梯度消失梯度**的解決方法,啟用函式,反向傳播過程。

9.深度學習影象分割deeplab。

10.全域性變數和區域性變數在記憶體中儲存的區域,全域性變數存在堆疊,區域性變數存在靜態儲存區。

二面 34min

0.介紹專案

1.都是和專案相關,還有自己學到了什麼。

2.問了一些其他和技術無關的東西

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計算機視覺 機器學習演算法工程師面試經驗 1.首先是3分鐘的自我介紹 建議提前準備 在自我介紹期間,面試官會邊看簡歷,邊注意你的自我介紹狀態 2.問一些專案相關的一些問題,有些面試官會讓你具體介紹你的專案,有些會不停的提問你一些問題 3.問一些熟悉的程式語言,順便出了一道c 裡面的 sizeof 的...

2021秋招網易計算機視覺演算法工程師涼經

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