import numpy as np
型別語法
np.bool
?np.int8
bnp.uint8
bnp.int8/16/32/64
i1/2/4/8
np.uint8/16/32/64
u1/2/4/8
np.float16/32/64
f2/4/8
np.complex64/128
c8/16
np.str_
u《字元數》
np.datetime64
m8注：位元組序字首，用於多位元組整數和字串：< > =用來表示小端/大端/跟隨硬體位元組序
順序排列：《位元組序字首》《維度》《型別》《位元組數或者字元數》
>3i4:大端位元組序，3個元素的一維陣列，每個元素都是整型，每個整型元素都佔4個位元組。
<(2,3)u8:小端位元組序，6個元素的兩行三列的二維陣列，每個元素都是無符號整型，每個無符號整型佔8 個位元組
>u7:包含7個字元的unicode字串，每個字元佔4個位元組，採用大端位元組序。
完。
numpy筆記補充
第四篇，第五篇的部落格有介紹numpy包哦，這裡是一點補充 emmmmmm可能是很多補充 歸納功能 用來運算元組和矩陣，是科學計算 深度學習等高階領域的必備工具，使用tensorflow caffe框架訓練神經網路模型時，需要進行大量複雜的運算，可以直接呼叫numpy裡面的api 還包含了很多使用的...
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numpy學習 不定時補充
問題描述 kaggle比賽練手中的titanic問題中，當使用隨機森林來填充損失的資料時，只判斷了其中需要補充的一列的資料是否存在null，對於其他資料沒有判斷導致出現了 分析原因後，所需要做的是判斷numpy ndarry陣列中是否存在nan,infinity或者 資料太大導致溢位，我們在這裡決定...