347 前 K 個高頻元素

維護乙個size是k的堆。

求前k大的數，用小根堆

求前k小的數，用大根堆

求前k大，當堆的sizek時，去掉堆頂，最終堆中的資料就是最後的答案。

如陣列arr=，求最大的前3個數（一般來說求前k大/小，陣列中數是很大的，直接用排序，在選擇前k大/小的話，效率不高）。

首先建立堆，其size=0，一直push知道size=3時，此時小根堆的資料是[1, 7, 6]，堆頂為1，陣列的下乙個數8，大於堆頂（如果小於堆頂則不進堆，因為堆中的所有元素都比其大），故push進堆裡，push(8)，小根堆為[1, 7, 6, 8]，此時堆的size=4>k=3，去掉對頂，去掉堆頂是用最後乙個數取代堆頂，再調整堆，所以此時的堆為[6, 7, 8]，一直重複這樣的操作，知道遍歷完陣列，最後小根堆的資料為[8，13， 9]。輸出堆即可。

題目：給定乙個非空的整數陣列，返回其**現頻率前k高的元素。

輸入:nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2輸出:[1,2]

題目是求出現頻率前k高的元素，維護乙個size是k的小根堆，按照出現頻率來創堆。

可以自定義堆的排序，兩種方法，一是過載運算子"

using mypair = pair; //第乙個數存的是陣列中的值，第二個是出現頻率
class cmp //仿函式
};

對於此題，先用字典對儲存陣列中的數字出現的頻率，key值為陣列中的元素，value是key出現的頻率。再根據頻率來建立堆

#include#include#include#includeusing namespace std;
using mypair = pair;
class cmp //重寫仿函式
};class solution
} vectorres;
while (!minheap.empty())
return res;
}};int main()
; int k = 2;
for (auto i : soultion.topkfrequent(v, k))
cout << i << " ";
cout << endl;
system("pause");
return 0;
}

輸出：

347 前 K 個高頻元素

347 前K個高頻元素

347 前 K 個高頻元素

347 前 K 個高頻元素

相關推薦