class
solution
int n = record.
size()
;//掃瞄record。維護當前出現頻率最多的k個元素
//最小堆。如果當前元素的頻率大於優先佇列中最小頻率元素的頻率，則替換
//優先佇列中，按頻率排序，所以資料對是(頻率，元素)形式
priority_queue< pair<
int,
int>
, vector< pair<
int,
int>
>
, greater< pair<
int,
int>
>
> pq;
for(
auto iter = record.
begin()
; iter != record.
end(
); iter++)}
else
} vector<
int> result;
while
(!pq.
empty()
)//更正
reverse
(result.
begin()
, result.
end())
;return result;}}
;
347 前K個高頻元素
給定乙個非空的整數陣列，返回其 現頻率前 k 高的元素。示例 1 輸入 nums 1,1,1,2,2,3 k 2 輸出 1,2 示例 2 輸入 nums 1 k 1 輸出 1 說明 你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 k 陣列中不相同的元素的個數。你的演算法的時間複雜度必須優於 o n log...
347 前 K 個高頻元素
維護乙個size是k的堆。求前k大的數，用小根堆 求前k小的數，用大根堆 求前k大，當堆的sizek時，去掉堆頂，最終堆中的資料就是最後的答案。如陣列arr 求最大的前3個數 一般來說求前k大 小，陣列中數是很大的，直接用排序，在選擇前k大 小的話，效率不高 首先建立堆，其size 0，一直push...
347 前 K 個高頻元素
方法很好想，要麼暴力排序，歸併，堆排都能滿足o nlogn 的要求。我第一次想到的就是，用雜湊統計一下數字，然後過載排一下序，順序放入集合裡就行。這次用的是最小堆，主要學習一下priorityqueue，是基於優先順序堆的無界優先順序queue modifier and type method an...