1、傳統資料倉儲的特點
2、資料中颱的優點
1. 存檔海量資訊，歷史資料隨時可查。
例如十年前的資料，如果沒有資料庫，想要找到是不容易的，可能存檔的紙質資料或者電腦資料早就丟失了。
2. 提高記錄和檢索資訊的效率。
試想，如果是在一堆存檔了幾年的紙張合同裡找到一張合同是很麻煩的事，尤其是如果你僅僅知道某產品的名稱而不記得是某年某月某客戶的合同的時候；即便是在眾多excel文件中檢索，效率也是比較低的，而在資料庫中檢索，可能只需要幾秒鐘。
3. 減少重複工作。
資料庫裡所需要錄入的資料通常只需要錄入一次即可，所有資料資訊都可以根據需要歸納、整理、呼叫。比如：如果您使用word或者excel來開具訂單，月底統計時，還需要再一次整理並一行一行錄入到excel裡形成統計報表。而是用資料庫，您只需要開單的時候錄入一次即可，所有的統計資訊都可以根據需要來定製自動完成統計報表。
4. 管理方便。
5. 有效地集合企業資源，並合理分配使用。
6. 高效跟蹤業務。
7. 資料庫加密管理，可減少人員流動帶來的資料或者技術損失。
8. 流程規範化，可減少對某些崗位人員的依賴，減少人員流動導致的崗位缺失帶來的損失。
資料中颱與資料倉儲比較
從三個點來說 1 提供服務的物件 2 業務域 3 層次的劃分 1 提供服務的物件 a 資料倉儲的服務物件基本上是人。明細資料，聚合指標，轉化率模型，他們的目前使用者都是人 b 資料中颱的服務物件變成 人 機器。使用者標籤 機器學習模型，資料探勘模型，他們的目標是系統。比如說廣告系統，推薦系統，風控系...
資料庫與資料倉儲對比
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表...
Hadoop與傳統資料倉儲的區別
1.資料倉儲業界是否該為 hadoop 的迅速崛起而感到擔憂甚至恐慌 抑或是該向其敞開熱情的懷抱 cloudera 公司的doug cutting 與hortonworks 公司的arun murthy 作為hadoop 領域的兩位先驅者，在本屆 hadoop 2014 峰會的問答環節中提出了這樣的...