目錄概述
特點資料應用成熟度
核心：讓資料產生價值
與傳統數倉的區別
技術架構
建設思路
自上而下
自下而上
資料中臺不僅僅是乙個技術棧，還是一種經營理念;需要利用資料中臺理論提高企業的組織效率、協同效率、運營效率
不僅僅是業務和技術聚在一起，業務提需求，技術畫架構，然後開發實現，這樣一定做不好資料中臺，它首先一定要在組織架構上表現出來，有組織保障。同時技術需要工具承載；因此資料中颱是方**+組織+工具的集合；最後的表現形式為：資料+服務+解決方案+組織。
是一套能夠持續將企業資料應用起來，產生價值的應用機制；
是一套不斷將資料形成資產，並服務於業務的產品模式與架構方**
資料**於業務，然後反哺業務，形成閉環，從而幫助企業實現資料的可見、可用、可運營。
提高效率。消除煙囪，實現資料整合、標準統一，方便資料共享。
能夠降低創新成本，這裡的創新不是顛覆性的創新，而是基於現有的業務，通過合併簡化式的創新，以適應變化的市場。
查詢統計
資料分散儲存在業務系統中，無統一質量管控，以查詢統計為主
決策支援
資料集中儲存在資料倉儲中，有一定的資料質量管理，主要用於決策支援
資料驅動
運營優化
統一規範化資料和應用，優化資料中臺，形成資料應用閉環
盡可能地採集資料，包括結構、半結構、非結構資料
更好地整理資料
etl過程：清洗、轉換、載入
資料倉儲：多維建模、er建模
挖掘資料潛在的價值
傳統資料倉儲先把業務資料歸集，根據資料發展業務，也就是「有什麼資料做什麼業務」；資料中臺根據業務歸集資料，先考慮做什麼業務，做這些業務需要什麼資料，然後產生和收集需要的資料，形成資料的迴圈，也就是「有什麼業務就產生什麼資料」。因此傳統建設數倉周期長，見效慢，資料中臺採用小步快跑，見效快，逐步迭代。
資料中臺更加重視資料服務，比如資料分析、資料播報、資料運營。目標是被整合到更多的業務系統，因此考核的重要方面：核心表數、介面資料、被呼叫次數和頻率、資料協同情況。
盤點資料資產
規劃資料架構
挖缺資料價值
按業務需求規劃第乙個主題域
建設其他主題域
資料治理
資料中颱與資料倉儲比較
從三個點來說 1 提供服務的物件 2 業務域 3 層次的劃分 1 提供服務的物件 a 資料倉儲的服務物件基本上是人。明細資料，聚合指標，轉化率模型，他們的目前使用者都是人 b 資料中颱的服務物件變成 人 機器。使用者標籤 機器學習模型，資料探勘模型，他們的目標是系統。比如說廣告系統，推薦系統，風控系...
資料中颱與傳統資料倉儲對比
1 傳統資料倉儲的特點 2 資料中颱的優點 1.存檔海量資訊，歷史資料隨時可查。例如十年前的資料，如果沒有資料庫，想要找到是不容易的，可能存檔的紙質資料或者電腦資料早就丟失了。2.提高記錄和檢索資訊的效率。試想，如果是在一堆存檔了幾年的紙張合同裡找到一張合同是很麻煩的事，尤其是如果你僅僅知道某產品的...
資料倉儲資料中臺區別在哪？
隨著大資料技術的不斷更新和迭代，資料管理工具得到了飛速的發展，相關概念如雨後春筍一般應運而生，如從最初決策支援系統 dds 到商業智慧型 bi 資料倉儲 資料湖 資料中颱等。今天多變的市場競爭環境，企業也正在尋找具備創新性 靈活性的中颱能力。什麼是資料中臺？資料中颱最核心的是onedata體系。這個...