之前我寫過一篇部落格分析filter也有效能好的一面，最近看了一下，感覺說的不夠淺顯易懂，這裡再寫一篇。
1 資料準備
drop table emp1;
drop table dept1;
create table emp1 as select * from emp;
insert into emp1 select * from emp1;
insert into emp1 select * from emp1;
insert into emp1 select * from emp1;
insert into emp1 select * from emp1;
insert into emp1 select * from emp1;
insert into emp1 select * from emp1;
insert into emp1 select * from emp1;
insert into emp1 select * from emp1;
create table dept1 as select * from dept;
insert into dept1 select * from dept1;
insert into dept1 select * from dept1;
insert into dept1 select * from dept1;
insert into dept1 select * from dept1;
insert into dept1 select * from dept1;
insert into dept1 select * from dept1;
insert into dept1 select * from dept1;
insert into dept1 select * from dept1;
commit;
2 需求分析
需求很簡單，大家直接看sql理解吧。
3 sql改寫
select count(distinct e.empno)
from emp1 e
where e.empno=7788
or e.deptno in (select deptno
from dept1 d
where d.dname='sales');
雖然有filter，但是結果還是秒出了。
我們發現，filter消除後，執行時間大幅度增加。
原因很簡單，我們回想filter連線的演算法，第一次連線後，連線的結果會被快取，記憶體中會維護乙個table，結構如下
這樣，emp1表向dept1表傳值進行判定時，先去快取的表裡檢索，如果發現結構已經快取，那麼直接從快取裡取值，避免了dept1表的再檢索。
但是，消除filter後，第一，emp1要多掃瞄一次，第二，看到執行計畫中，記憶體使用也要相應多很多，在連線計算上，成本也要高出很多。
所以，表裡面連線列重複值很多時，filter有時候效能也很好。具體問題具體分析。
真正的SEO 為搜尋引擎優化正名
國內從事seo工作的大致有以下幾種 1 在某個大型 工作，主要負責這個 的seo。根據 的規模，可能是乙個人，也可能是乙個團隊。目前國內seo的頂極高手，大多在這樣的公司，但是他們默默無聞，很少有人知道他們的名字，他們也很少到處宣傳。雖然有的公司放出話來，願意高薪挖人，卻是尋人無門。在這一點上可以看...
查詢優化 SQL優化
查詢優化注意點 代表查詢速度比較 1 所有查詢必須注意 的使用必要性 cout 1 cout 2 字段 主鍵索引 字段 普通索引 字段 沒有索引 3 乙個字段 多個字段 欄位多越慢 4 大於10000和大於10001的區別 後者大於前者 5 列沒別名 列 有別名6 兩個條件，where時應該將符合資...
SQL優化 索引優化
一 發現哪些sql語句有效能問題 開啟mysql慢查詢日誌對sql語句進行監控 show variables like slow query log 檢視是否開啟慢查詢日誌 set global slow query log on 開啟慢查詢日誌 set global log queries not...