快取雪崩
快取雪崩是由於原有快取失效(過期)，新快取未到期間。所有請求都去查詢資料庫，而對資料庫cpu和記憶體造成巨大壓力，嚴重的會造成資料庫宕機。從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。
解決方法：
1.一般併發量不是特別多的時候，使用最多的解決方案是加鎖排隊。
2.給每乙個快取資料增加相應的快取標記，記錄快取的是否失效，如果快取標記失效，則更新資料快取。
快取標記：記錄快取資料是否過期，如果過期會觸發通知另外的執行緒在後台去更新實際key的快取。
快取資料：它的過期時間比快取標記的時間延長1倍，例：標記快取時間30分鐘，資料快取設定為60分鐘。 這樣，當快取標記key過期後，實際快取還能把舊資料返回給呼叫端，直到另外的執行緒在後台更新完成後，才會返回新快取。
加鎖排隊方案偽**：
//偽**
public object getproductlistnew()
else
else
}return cachevalue;
}}
//偽**
public object getproductlistnew()
else);
return cachevalue;
}}
快取穿透是指使用者查詢資料，在資料庫沒有，自然在快取中也不會有。這樣就導致使用者查詢的時候，在快取中找不到，每次都要去資料庫再查詢一遍，然後返回空（相當於進行了兩次無用的查詢）。這樣請求就繞過快取直接查資料庫，這也是經常提的快取命中率問題。
解決方案：
1.布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。
2.如果乙個查詢返回的資料為空（不管是資料不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。通過這個直接設定的預設值存放到快取，這樣第二次到緩衝中獲取就有值了，而不會繼續訪問資料庫，這種辦法最簡單粗暴！
方案二偽**：
//偽**
public object getproductlistnew()
cachevalue = cachehelper.
get(cachekey);if
(cachevalue != null)
else
cachehelper.
add(cachekey, cachevalue, cachetime)
;return cachevalue;
}}
快取預熱這個應該是乙個比較常見的概念，相信很多小夥伴都應該可以很容易的理解，快取預熱就是系統上線後，將相關的快取資料直接載入到快取系統。這樣就可以避免在使用者請求的時候，先查詢資料庫，然後再將資料快取的問題！使用者直接查詢事先被預熱的快取資料！
解決思路：
1.直接寫個快取重新整理頁面，上線時手工操作下；
2.資料量不大，可以在專案啟動的時候自動進行載入；
3.定時重新整理快取；
快取更新
除了快取伺服器自帶的快取失效策略之外，我們還可以根據具體的業務需求進行自定義的快取淘汰，常見的策略有兩種：
1.定時去清理過期的快取。
2.當有使用者請求過來時，再判斷這個請求所用到的快取是否過期，過期的話就去底層系統得到新資料並更新快取。
快取降級
當訪問量劇增、服務出現問題（如響應時間慢或不響應）或非核心服務影響到核心流程的效能時，仍然需要保證服務還是可用的，即使是有損服務。系統可以根據一些關鍵資料進行自動降級，也可以配置開關實現人工降級。
降級的最終目的是保證核心服務可用，即使是有損的。而且有些服務是無法降級的。
在進行降級之前要對系統進行梳理，看看系統是不是可以丟卒保帥；從而梳理出哪些必須誓死保護，哪些可降級；比如可以參考日誌級別設定預案：
（1）一般：比如有些服務偶爾因為網路抖動或者服務正在上線而超時，可以自動降級；
（2）警告：有些服務在一段時間內成功率有波動（如在95~100%之間），可以自動降級或人工降級，並傳送告警；
（3）錯誤：比如可用率低於90%，或者資料庫連線池被打爆了，或者訪問量突然猛增到系統能承受的最大閥值，此時可以根據情況自動降級或者人工降級；
（4）嚴重錯誤：比如因為特殊原因資料錯誤了，此時需要緊急人工降級。
對標阿里p6級架構師
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