雜湊衝突閉雜湊與開雜湊

閉雜湊：

也叫開放定址法，當發生雜湊衝突時，如果雜湊表未被裝滿，說明在雜湊表中必然還有空位置，那麼可以把key存放到衝突位置中的「下乙個」空位置中去。

#include using namespace std;
// 雜湊表每個空間給個標記
// empty此位置空， exist此位置已經有元素， delete元素已經刪除
enum state
;// 雜湊函式採用處理餘數法，被模的key必須要為整形才可以處理，此處提供將key轉化為整形的方法
// 整形資料不需要轉化
/*templateclass defhashf
};// key為字串型別，需要將其轉化為整形
class str2int
size_t bkdrhash(const char * str)
return (hash & 0x7fffffff);
}};*/
//線性探測實現
// 為了實現簡單，此雜湊表中我們將比較直接與元素繫結在一起
templateclass hashtable
;public:
hashtable(size_t capacity = 3)
: _ht(capacity)
, _size(0)
bool insert(const pair& val)
// 插入元素
_ht[hashaddr]._state = exist;
_ht[hashaddr]._val = val;
_size++;
return true;
} int find(const k& key)
return hashaddr;
} bool erase(const k& key)
return false;
} size_t size()const
bool empty() const
void swap(hashtable& ht)
private:
size_t hashfunc(const k& key)
/*private:
size_t hashfunc(const k& key)
*/private:
vector_ht;
size_t _size;
};

線性探測優點：實現非常簡單，線性探測缺點：一旦發生雜湊衝突，所有的衝突連在一起，容易產生資料「堆積」，即：不同關鍵碼佔據了可利用的空位置，使得尋找某關鍵碼的位置需要許多次比較，導致搜尋效率降低。

二次探測

線性探測的缺陷是產生衝突的資料堆積在一塊，這與其找下乙個空位置有關係，因為找空位置的方式就是挨著往後逐個去找，因此二次探測為了避免該問題，找下乙個空位置的方法為：

= ( + )% m,

或者：= ( - )% m

。其中：

i = 1,2,3…

，是通過雜湊函式

hash(x)

對元素的關鍵碼

key

進行計算得到的位置，

m是表的大小。

當表的長度為質數且表裝載因子a不超過0.5時，新的表項一定能夠插入，而且任何乙個位置都不會被探查兩次。因此只要表中有一半的空位置，就不會存在表滿的問題。在搜尋時可以不考慮表裝滿的情況，但在插入時必須確保表的裝載因子a不超過0.5，如果超出必須考慮增容。

開雜湊

開雜湊概念開雜湊法又叫鏈位址法(開鏈法)，首先對關鍵碼集合用雜湊函式計算雜湊位址，具有相同位址的關鍵碼歸於同一子集合，每乙個子集合稱為乙個桶，各個桶中的元素通過乙個單鏈表鏈結起來，各鍊錶的頭結點儲存在雜湊表中

開雜湊實現

#include using namespace std;
// 雜湊表每個空間給個標記
// empty此位置空， exist此位置已經有元素， delete元素已經刪除
enum state
;// 雜湊桶中元素是用鍊錶串接起來的，因此先給出雜湊桶的結構
templatestruct hashbucketnode
hashbucketnode* _pnext;
v _data;
};template>
class hashbucket
// 雜湊桶中的元素不能重複
pnode* insert(const v& data)
// 3. 插入新元素
pcur = new node(data);
// 採用頭插法插入，效率高
pcur->_pnext = _ht[bucketno];
_ht[bucketno] = pcur;
_size++;
return pcur;
} // 刪除雜湊桶中為data的元素(data不會重複)，返回刪除元素的下乙個節點
pnode* erase(const v& data)
位元科技
else
pret = pcur->_pnext;
delete pcur;
_size--;
return pret;
}} return nullptr;
} // 查詢data是否在雜湊桶中
pnode* find(const v& data)
return nullptr;
} size_t size()const
bool empty()const
void clear()
}_size = 0;
} bool bucketcount()const
void swap(hashbucket& ht)
~hashbucket()
private:
size_t hashfunc(const v& data)
private:
vector_ht;
size_t _size; // 雜湊表中有效元素的個數
};

開雜湊增容桶的個數是一定的，隨著元素的不斷插入，每個桶中元素的個數不斷增多，極端情況下，可能會導致一個桶中鍊錶節點非常多，會影響的雜湊表的效能，因此在一定條件下需要對雜湊表進行增容開雜湊最好的情況是：每個雜湊桶中剛好掛乙個節點，再繼續插入元素時，每一次都會發生雜湊衝突，因此，在元素個數剛好等於桶的個數時，可以給雜湊表增容。

/*void _checkcapacity()
// 將節點插入到新雜湊表中
if (nullptr == ppos)
else
// 獲取原雜湊表bucketidx桶中下乙個節點
pcur = _ht[bucketidx];}}
newht._size = _size;
this->swap(newht);
} }*/

雜湊衝突閉雜湊與開雜湊

雜湊之開雜湊，閉雜湊

雜湊衝突開雜湊的實現

D OJ練習雜湊查詢實驗（閉雜湊開雜湊）

雜湊衝突 閉雜湊與開雜湊

雜湊之開雜湊，閉雜湊

雜湊衝突 開雜湊的實現

D OJ練習 雜湊查詢實驗（閉雜湊 開雜湊）

相關推薦

雜湊衝突閉雜湊與開雜湊

雜湊衝突開雜湊的實現

D OJ練習雜湊查詢實驗（閉雜湊開雜湊）