前陣子試用曠視face++，呼叫的是webapi，因為官方給出的**示例太過複雜，所以進行了一下改寫，主要實現了人臉檢測到人臉識別的功能。
我這裡呼叫opencv的庫來獲取本機上的攝像頭。
def
detect_face
( key,secret)
:'''
key，secret:face++控制台上自己註冊
'''#人臉檢測api的url
""#return_attributes是要返回的具體屬性，我的是頭部姿勢，模糊，人眼狀態，臉部質量，嘴部狀態，人眼角度
data =
try:
#獲取本機攝像頭，一般情況下是0，有多個攝像頭也有可能是其他數字
cap = cv2.videocapture(0)
except exception as e:
print
(e,"獲取攝像頭畫面出錯"
)return
post_num=
0while
true
: ret, frame = cap.read(
)# 寫入攝像頭捕捉的畫面
# 傳送請求
:# 裁剪，獲取臉部
# 影象採集成功
return face_token
else
:print
(pic_standard(da)
)if cv2.waitkey(25)
==27
:# 返回鍵碼，esc鍵退出
break
cv2.destroyallwindows(
)
試用api key可以建立1000個faceset，正式api key可以建立10000個faceset。
def
create_faceset
(key,secret,outer_id)
:'''
建立乙個人臉的集合 faceset，用於儲存人臉標識 face_token。乙個 faceset 能夠儲存10000個 face_token。
# 傳送請求
return da
def
add_facetoset
(self,face_token)
:'''
為乙個已經建立的 faceset 新增人臉標識 face_token。乙個 faceset 最多儲存1,000個 face_token。
:return:
# 傳送請求
return da
支援傳入或 face_token 進行人臉搜尋。使用進行搜尋時會選取中檢測到人臉尺寸最大的乙個人臉。
def
search_face
(face_token,num_id)
:'''
在乙個已有的 faceset 中找出與目標人臉最相似的一張或多張人臉，返回置信度和不同誤識率下的閾值。
這個例子是迴圈所有的faceset，尋找目標
param face_token:
num_id:face_token的總數
# 傳送請求
if'results'
in da:
return da[
'results'
]else
:return
"未檢測到人臉"
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