AI落地難!曠視科技用技術 資本探索新方向

2021-08-31 03:05:31 字數 2960 閱讀 2149

北京地區最大的連鎖便利店企業好鄰居宣布新一輪融資,股東鮮生活主導此次好鄰居股權結構優化。本輪融資後,好鄰居估值較去年底翻番,達2億美元。

然而這次融資的亮點並不是翻番的估值,而是曠視科技入股成為好鄰居的重要股東。好鄰居股東之一綠城服務,於11月2日發布公告,宣布轉讓其持有的部分好鄰居股份。有了這筆轉讓,好鄰居大股東鮮生活得以進一步增持,曠視科技face++則以戰略投資者的身份,參與承接這筆股份。

投資好鄰居是曠視在ai技術落地的困境之下做的新的探索

早在今年5月的時候曠視科技就與好鄰居在新零售ai解決方案就已達成合作。此次曠視科技再次投資好鄰居,這也就意味著曠視科技在技術上和資本上都對好鄰居進行了加持,這在ai行業裡是非常少見的。在這裡京位元不禁要問曠視科技為什麼要這樣做?

首先,曠視科技是以機器視覺為核心的人工智慧企業,同時也是世界最大的人臉識別雲平台(face++)的提供者。和中國529家人工智慧企業一樣,曠視也急需繼續不斷的在ai場景落地上有所突破。根據京位元查詢的資料來看,曠視科技的商業落地場景主要包括三個領域:安防、金融、移動,顯然僅僅這些落地場景是不足以支撐曠視科技的發展的。

但是就目前而言ai企業尋求乙個全新的落地場景是非常困難的,日前,一場「2018全球智慧型+新商業峰會」在上海拉開帷幕,與許多ai論壇不同的是,此次峰會上眾多業內意見領袖撕開了人工智慧繁榮的一角,他們認為2023年人工智慧行業將進入淘汰期,ai初創企業在商業化面前將走向盛衰兩個極端,甚至,90%以上ai企業面臨倒閉的險境。億歐網創始人黃淵普調研一線後表示,沒有應用場景,收入成為掣肘ai企業發展的關鍵因素。可見尋求新的更多的落地場景對於曠視科技來說是多麼的重要。

其次,依靠以人臉識別為核心的技術和商業布局,2023年才成立的曠視科技僅用6年時間,躋身中國人工智慧領域的「獨角獸」公司。資本的增持是曠視科技快速發展的原因之一,從公開的訊息書記來看:從12年到17年曠科技已經完成6輪融資,最新一輪的融資是在去年10月份完成的c輪4.6億美元融資,這一數字也打破了國際範圍內人臉識別領域的融資紀錄。但是對於資本來說,投資都是需要回報的,曠視科技科技也一樣,在接受了資本的投資之後,也要給資本帶來收穫才可以,這也就變相的要求曠視科技要擁有更多的落地場景以便進行商業變現。

結合以上分析來看,在ai技術落地困難,資本急需回報的大環境下,可以說曠視科技是在用乙個技術+資本這樣乙個全新的方法探索ai技術落地場景,希望在技術和資本的雙重加持下更快速的尋找的ai技術落地場景。

曠視科技的投資有利於提公升好鄰居的市場的競爭力

近期像好鄰居這樣傳統線的下實體便利店發展得並不順利,行業裡負面新聞不斷,先是鄰家關閉北京所有門店,隨後131便利店資金鏈斷裂。之所以會出現大量傳統的線下實體店倒閉的主要原因是因為這些傳統的線下實體便利店的弊端太多。

現在大多數傳統的線下門店,數位化大都在pos收銀結賬,遇到節假日購物的人稍多,就會造成排隊結賬,導致購物時間過長,嚴重影響購物體驗。其次,傳統的線下便利店需要大量的員工,人力成本極力**的,這就傳統線便利店的人力成本居高不下,房租和人工成本是傳統便利店的主要運營成本。很多傳統的線下便利店正是因為這些問題得不到解決,長期處於虧損狀態從而倒閉的。

去年年底,亞馬遜在西雅圖開張了第一家具有革命性的便利店——amazon go,讓無人智慧型化走進了大眾視野。amazon go摒棄了傳統商超的收銀結算過程,只需拿起你想要的東西,然後走出超市即可完成購物流程。從某種程度上說amazon go則解決了傳統便利店的一些弊端。

京位元在上文中提到,曠視科技和好鄰居在今年5月份的時候就和好鄰居在新零售ai解決方案達成了戰略合作,並且目前在好鄰居的店面上已經得以落實,和amazon go一樣,好鄰居在曠視科技ai賦能後也能夠解決傳統線下便利店的一些弊端。

首先就消費體驗上來說,被ai賦能的線下便利店能夠為使用者提供更方便和更多元的消費體驗,至少可以不會因為結賬排隊而耽誤時間從而影響購物體驗。其次在人員成本也可以得到降低,傳統的便利店需要大量的理貨、配貨、收銀等人員,而ai賦能傳統便利店則能夠ai演算法接入等手段,為旗下不同店型輸出精準庫存、精選商品及運營方案。賦能門店線上線下一體化運營能力,最終優化消費者體驗的同時也能夠提公升門店業績。

好鄰居在曠視科技ai賦能經數位化改造後的好鄰居門店,不到一年,複購率提公升了70%,日商量增長了130%,在極大程度上增強了好鄰居的競爭力,京位元認為此次曠視科技的投資還將進一步增強好鄰居的競爭力。

技術+資本的方式將成為ai企業探索新方向

艾媒諮詢發布的資料顯示,中國人工智慧產業2023年產業規模將達到152.1億元,而截至2023年6月30日,中國人工智慧企業共計592家,融資金額達635億元,僅次於美國。但是,在ai火爆的同時,關於「人工智慧泡沫」的討論也一直在持續。ai要進行下一步發展,應用場景落地是關鍵。可見,需求尋求更多ai技術落地場景,並不只曠視科技一家ai企業的需求。

在上文中京位元也提到目前ai 企業的困境就是沒有尋找到適合自己的技術的落地環境,沒有找到合適的落地場景就意味著企業不能進行商業變現自我造血,根據《2018 中國ai商業落地100榜單及研究報告》顯示,儘管ai在各行業領域已經開始商業落地,但從整體來看,各ai公司的商業化做得不理想。

顯然,在ai技術難以尋求落地場景的大背景下,曠視科技開闢出了一條全新的道路,利用資本+技術的方式進行投資,在讓自己的ai技術得以落地的同時,投資好鄰居同時也增加了曠視科技的盈利點。在京位元看來技術+資本的方式將成為ai企業探索新的落地方向之一。

其次,對於零售行業來說,也需要引進資本和技術,目前的零售業正處在數位化轉型的關鍵時期,這包括線上線下資料採集,並且通過資料運營驅動選品、物流配送乃至營銷等全鏈路環節。這其中就需要ai技術的推動,京位元像類似曠視科技等眾所新銳力量的加入零售行業後,必將支援類似好鄰居這樣的零售企業走出有中國特色的、技術驅動的零售行業的新零售之路。

曠視科技頻頻亮相國際舞台 加速落地推動戰略公升級

人工智慧無疑是現下國內外最火的話題之一,作為中國最早一批做人工智慧的企業,曠視科技從成立之初就致力於讓機器看懂世界,並通過不斷積累技術 修煉內功,為未來的厚積薄發打下良好基礎。圖為在 ces 2019 展示帶有曠視ai技術的手機 2019 年,曠視科技更是更新了未來的戰略布局 從城市管理 物流 零售...

面試 曠視科技 CV研究員

可能因為報的是研究員崗,所以面試的問題都很數學,太難了。問題1 計算n個矩陣做乘法的時間複雜度。矩陣大小分別為 a0,a1 a1,a2 an 1,an 回答 a 0 a 1 a 2 a 0 a 2 a 3 a 0 a a n 問題2 這裡面會存在乙個問題,如果更換乘法順序則會出現不同的計算複雜度,比...

巨虧的曠視科技,是AI獨角獸還是物聯網企業?

文 楊劍勇 同時,圍繞人工智慧方向創新的企業也備受資本青睞,諸如ai晶元方向炙手可熱的寒武紀,還有人形機械人獨角獸優必選,同時還有商湯 曠視 雲從科技與依圖科技號稱ai四小龍,他們成為炙手可熱的ai明星企業。這些頂著獨角獸光環的創新企業,融資額一輪高過一輪,估值也是一家比一家高,從10億美元迅速能飆...