# -*- coding:utf8 -*-
import cv2
import time
defdetect()
:#定義乙個檢測函式
face_cascade = cv2.cascadeclassifier(
'd:/program files/opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml'
)#這裡呼叫opencv庫里的人臉檢測的檔案haarcascade_frontalface_default.xml
eye_cascade = cv2.cascadeclassifier(
'd:/program files/opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml'
)#這裡呼叫opencv庫里的眼睛檢測的檔案haarcascade_eye.xml
camera = cv2.videocapture(0)
#呼叫攝像頭
pic_path =
"d:/xtx/safe_hat/122/"
#這裡我想儲存一幀，這是它儲存的位置
n =0while
(true):
ret, frame = camera.read(
)#開啟攝像頭
#儲存一幀
else
:print
("沒有檢測到人臉"
)for
(x,y,w,h)
in faces:
img = cv2.rectangle(frame,
(x,y)
,(x+w,y+h),(
255,0,
0),2
) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
#人臉檢測並畫框
eyes = eye_cascade.detectmultiscale(roi_gray,
1.03,5
,0,(
40,40)
)for
(ex,ey,ew,eh)
in eyes:
cv2.rectangle(img,
(x+ex,y+ey)
,(x+ex+ew,y+ey+eh),(
0,255,0)
,2)#眼睛檢測並畫框
cv2.imshow(
'camera'
, frame)
#顯示檢測效果
if cv2.waitkey(
int(
1000/12
))&0xff
==ord
("q"):
#q鍵退出檢測
break
camera.release(
) cv2.destroyallwindows(
)if __name__ ==
"__main__"
: detect(
)#執行；呼叫檢測函式
提取碼：53v9
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