機器學習常用API總結

df.mean()等價於df.mean(0)。把軸向資料求平均，得到每列資料的平均值。

df.mean(1)按照另外乙個axis的方向來求平均，得到每行資料的平均值。

np.linalg.inv()：矩陣求逆

np.linalg.det()：矩陣求行列式（標量）

pandas.get_dummies(data, prefix=none, prefix_sep=』_』, dummy_na=false, columns=none, sparse=false, drop_first=false)[source]

import pandas as pd

df = pd.dataframe([[
'green'
,'a'],
['red'
,'b'],
['blue'
,'a']]
) df.columns =
['color'
,'class'
] pd.get_dummies(df)

get_dummies 後：

學習總結 String類常用API

建立字串物件 string students 小明 尋找已建字面量 string students1 new string 小明 另闢空間，建立新的字面量 system.out.println students.equals students1 輸出為false 獲取字串的長度 string he ...

演算法常用api總結

將字串轉化為char陣列 string str abc char array str.tochararray 將char陣列轉化為字串 char chars string arr newstring chars abcd 將數字或者字元進行排序 char array arrays.sort arra...

常用的機器學習演算法總結

一 線性回歸 1 核心思想 這可能是機器學習中最簡單的演算法。例如，當你想要計算一些連續值，而不是將輸出分類時，可以使用回歸演算法。因此，當你需要 乙個正在執行的過程未來的值時，你可以使用回歸演算法。然而，當特徵冗餘，即如果存在多重共線性 multicollinearity 時，線性回歸就不太穩定。...