實驗三 動態規劃演算法

2021-09-29 05:55:29 字數 1732 閱讀 8867

一、實驗目的: 1.通過動態規劃演算法的示例程式理解動態規劃演算法的基本思想;

2.運用動態規劃演算法解決實際問題加深對動態規劃演算法的理解和運用;

二、實驗環境:vc++6.0

三、實驗內容:1.源**如下:

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

#define n 105

int dp[n+1][n+1] ;

char str1[n] , str2[n];

int maxx(int a , int b)

int lcsl(int len1 , int len2)

for( i = 1 ; i<= len1 ; i++)

for( j = 1 ; j <= len2 ; j++)

else

}return dp[len1][len2];

}void lcs(int i,int j)

else if(dp[i-1][j]>dp[i][j-1])

lcs(i-1,j);

else

lcs(i,j-1);

}int main()

matrixchain(p,n,m,s);

traceback(1,n,s);

}return 0;

}void matrixchain(int p[maxnum],int n,int m[maxnum][maxnum],int s[maxnum][maxnum])

for (int r = 2; r <= n; r++)}}

}}void traceback(int i,int j,int s[maxnum][maxnum])

}執行結果如下:

3.動態規劃法求解:

#include

using namespace std;

#define max 50

void main()

cout<

using namespace std;

#define n 20

int m[n][n];

char num[n];

int atoi(char arr,int i,int j)

}int main()

m[i][j]=max;}}

}cout<100+5

#define inf 10000000

int fmax[maxn][maxn],fmin[maxn][maxn],s[maxn],n,max_ans=-inf,min_ans=inf;

inline int maxx(int x,int y)

inline int minn(int x,int y)}}}

void get_ans()

}int main()

for(i=1;i<=2*n-1;++i)

s[i]+=s[i-1];//字首和優化

dp();

get_ans();

printf("%d\n%d\n",min_ans,max_ans);

return 0;}

執行結果如下:

實驗六( 動態規劃演算法)

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