字面意思理解：大量的資料，海量的資料
資料集的大小已經遠遠超過了現有普通資料庫軟體和工具的處理能力的資料
1.海量化
資料量大（多）
2.多樣化
結構化資料，半結構化資料，和非結構化資料
3.快速化
資料的增長速度快
4.**值
海量資料價值高
1.海量資料快速查詢
2.海量資料的儲存（資料量大，單個大檔案）
3.海量資料的快速計算（與傳統的工具對比）
4.海量資料實時計算（立刻馬上）
5.資料探勘（挖掘以前沒有發現的有價值的資料）
1.資料的生產 --> 2.資料採集 --> 3.資料儲存 --> 4.需求分析 --> 5.資料預處理
--> 6.資料計算 --> 7.結果資料儲存 --> 8.結果資料展現
大資料 專案流程
1.資料的預處理階段 2.資料的入庫操作階段 3.資料的分析階段 4.資料儲存到資料庫階段 5.資料的查詢顯示階段 reduce driver create table 表名 videoid string,uploader string,age int row format delimited fi...
大資料介紹
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料量，而在於對這些資料進行專業化處理。資料一直都在以每年50 的速度增長，也就是說每兩年就增長一倍。大資料是由結構化和非結構化資料組成的 10 的結構化資料，儲存在資料庫中 90 的非結構化資料，它們與人類資訊密切相關 資料結構 參閱c語言資料結構 資料結構是計...
大資料介紹
一 什麼是大資料 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理 mpp 資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的...