volume – 資料規模，kb-mb-gb-tb-pb等，需要可擴充套件的大儲存
variety – 資料多樣性，（非、半）結構性資料
velocity – 資料流轉速度，資料被處理的頻率及重要性，能對資料進行快速生成、收集和處理，且必須具有時效性
value – 資料價值，通過分析學和大資料探勘發現資料潛在價值
（1）結構化資料
全球資料總量中無結構資料量佔比80%以上，單機採用excel、python等工具對資料處理分析存在以下弊端：
（1）無結構資料難處理
（2）單機處理效率不高
（3）無法儲存海量資訊
（4）難以提取資料價值
大資料處理特點：
（1）並行處理，多個機器一起工作，可擴充套件能力強
（2）處理速度迅速
（3）可快速處理多種資料格式，文字資料，音訊資料等
移動支付行業：
電商行業：
1，大資料介紹
資料量很大 一台機器存不下 我們以後要面對的不是一台機器，而是一堆機器。儲存 資料量太多，一台機器存不下，需要很多機器一起存。計算 資料量太多，一台機器算不過來，需要很多機器一起算。乙個檔案太大，一台機器存不下。使用 hadoop 管理多台機器。把乙個檔案拆開存放。主節點 負責集群的管理。從節點 負...
大資料介紹
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料量，而在於對這些資料進行專業化處理。資料一直都在以每年50 的速度增長，也就是說每兩年就增長一倍。大資料是由結構化和非結構化資料組成的 10 的結構化資料，儲存在資料庫中 90 的非結構化資料，它們與人類資訊密切相關 資料結構 參閱c語言資料結構 資料結構是計...
大資料介紹
一 什麼是大資料 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理 mpp 資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的...