表結構資料介紹

2021-10-01 01:45:11 字數 1435 閱讀 3338

表結構資料

1.什麼是表結構資料

表結構資料指的是資料庫結構的資料

•以整列資料為基本計算單位

• 無法對某乙個特定值進行操作

• 無法在行上進行操作

• 表中的行稱做「記錄」

• 表中的列稱作「字段」

• 在資料庫中,欄位的集合為表,表的集合為資料庫

2.表結構資料特徵

• 乙個字段只能有一種資料型別

• 用欄位名來定位字段

(就像excel**結構資料中的列號)

• 表中所有欄位的總行數一致

• 用表名來定義表

• 一般乙個表中有乙個主鍵,主鍵的特點是每一行記錄中都沒有空值與重複值,主鍵是表的記錄單位

,表中所有其他欄位都是圍繞主鍵展開的、主鍵用來識別定位表中的不同行(就像excel**結構

資料中的行號)

• 在記錄中可以沒有值,但沒有值也佔一行記錄,沒有值的地方在程式中被識別為null值,null值是

人與計算機都無法識別的經常需要做替換空值的處理

3.表結構資料優勢

• 幾乎所有資料分析工具都支援表結構資料

• 優勢1:可非常輕鬆地關聯並整合多種不同資料來源資料

• 優勢2:可對大規模資料進行批量計算,其速度遠大於**結構資料

• 優勢3:可在不同表間建立關聯關係,讓所有不同維度資料表集成為乙個完整的多維資料模型

• 優勢4:可對零散數值進行不同維度下的彙總觀測

• 優勢5: 多數表結構資料處理工具記錄的是運算過程而非計算結果,所以一旦記錄好一次完整、準確的運算過程,便可反覆利用,可大幅減少在excel傳統工作表中進行的重複性工作

4.橫向連線

橫向連線兩表可以補充字段資訊

• 兩表通過有共同記錄資訊內容的關鍵字段相連

• 三種基本連線方式:左(外)連線、右(外)連線、內連線

• 兩表連線的結果通過三個屬性決定

5.變數

字段作為不同分析角色使用時的屬性

• 名義型變數:欄位中的值與值之間沒有順序關係,只單純用來定義名稱的變數

例:姓名、性別、血型等

• 有序型變數:欄位中的值與值之間有順序關係但不連續,值與值之間有間隔的變數

例:職稱(分析員、分析師、高階分析師)、成績(不及格、及格、良、優)

• 連續型變數:欄位中的值與值之間不僅有順序關係而且值與值之間取值連貫,可以取小數點後位數的變數

例: 身高、體重、溫度、金額等

6.彙總求值

彙總求值是業務資料分析中最主要的分析手段,用來將零散的資料彙總為可認知的彙總值,彙總值由維度、度量及彙總方法三部分構成

• 維度:有序型或名義型變數、又叫分組依據、分為彙總維度及篩選維度兩類

• 度量:維度彙總的物件、絕大多數情況下使用連續型變數

• 彙總規則:連線維度與度量的橋梁、有以下五種基本彙總規則

今天的介紹就到這裡,希望對大家有所幫助。

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