海量資料儲存 ：hdfs 可橫向擴充套件，其儲存檔案可以支援pb級別資料
高容錯性 ：節點丟失，系統依然可用，資料儲存多個副本，副本丟失後自動恢復。可建構在廉價（與小型機大型機比）的機器上，實現線性擴充套件（隨著節點數量的增加，集群的儲存能力增加）
大檔案儲存 ：dfs採用資料塊的方式儲存資料，將乙個大檔案切分成多個小檔案，分布儲存
不能做到低延遲資料訪問：hdfs 針對一次性讀取大量資料繼續了優化，犧牲了延遲性。
不適合大量的小檔案儲存：
a:由於namenode將檔案系統的元資料儲存在記憶體中，因此該檔案系統所能儲存的檔案總數受限於namenode的記憶體容量
b：每個檔案，目錄和資料塊的儲存資訊大約佔150位元組。
由於以上兩個原因，所以導致hdfs不適合儲存大量的小檔案
檔案的修改 ：不適合多次寫入，一次讀取（少量讀取）
不支援多使用者的並行寫
HDFS的特性和缺點
1 海量資料儲存 hdfs可橫向擴充套件，其儲存的檔案可以支援pb級別或更高階別的資料儲存。2 高容錯性 資料儲存多個副本，副本丟失後自動恢復。可構建在廉價的機器上，實現線性擴充套件。當集群增加新節點之後，namenode也可以感知，進行負載均衡，將資料分發和備份資料均衡到新的節點上。3 商用硬體 ...
HDFS特性與缺點的概述
目標 掌握hdfs具備的特性 1 海量資料儲存 hdfs可橫向擴充套件，其儲存的檔案可以支援pb級別或更高階別的資料儲存。2 高容錯性 資料儲存多個副本，副本丟失後自動恢復。可構建在廉價的機器上，實現線性擴充套件。當集群增加新節點之後，namenode也可以感知，進行負載均衡，將資料分發和備份資料均...
HDFS的優缺點
hdfs的優點 1 資料冗餘 硬體容錯 檔案以block的方式，多副本儲存在集群的節點上，保證硬體的容錯，當某一機器損壞時，不至於資料丟失 2 處理流式的資料訪問 流式 一次寫入，多次讀取的操作 3 適合儲存大檔案 4 可構建在廉價的機器上 缺點 1 低延遲的資料訪問 資料大，想在秒級別做資料的檢索...