1) 資料自動儲存多個副本。它通過增加副本的形式，提高容錯性。2) 某乙個副本丟失以後，它可以自動恢復，這是由 hdfs 內部機制實現的，我們不必關心。
1) 它是通過移動計算而不是移動資料。2) 它會把資料位置暴露給計算框架。
1) 資料規模：能夠處理資料規模達到 gb、tb、甚至pb級別的資料。2) 檔案規模：能夠處理百萬規模以上的檔案數量，數量相當之大。
3) 節點規模：能夠處理10k節點的規模。
4）hdfs缺省會將檔案分割成block，64m為1個block。然後將block按鍵值對儲存在hdfs上，並將鍵值對的對映存到記憶體中。如果小檔案太多，那記憶體的負擔會很重。
1) 一次寫入，多次讀取，不能修改，只能追加。2) 它能保證資料的一致性。
1）如普通pc、linux系統上
1) 比如毫秒級的來儲存資料，無法處理。2) 它適合高吞吐率的場景，就是在某一時間內寫入大量的資料。但是它在低延時的情況 下是不行的，比如毫秒級以內讀取資料，這樣它是很難做到的。
1) 儲存大量小檔案的話，它會占用 namenode大量的記憶體來儲存檔案、目錄和塊資訊。這樣是不可取的，因為namenode的記憶體總是有限的。2) 小檔案儲存的尋道時間會超過讀取時間，它違反了hdfs的設計目標。 改進策略
1) 乙個檔案只能有乙個寫，不允許多個執行緒同時寫。參閱：
HDFS的優缺點
hdfs的優點 1 資料冗餘 硬體容錯 檔案以block的方式，多副本儲存在集群的節點上，保證硬體的容錯，當某一機器損壞時，不至於資料丟失 2 處理流式的資料訪問 流式 一次寫入，多次讀取的操作 3 適合儲存大檔案 4 可構建在廉價的機器上 缺點 1 低延遲的資料訪問 資料大，想在秒級別做資料的檢索...
HDFS的優缺點
優點 1 適合儲存超大檔案 儲存級別基本都是gb甚至tb以上。2 伺服器廉價 3 流式資料訪問 一次寫入後，多次讀取，當資料作為分析物件後，以後的讀取時間比第一次讀取少很多時間。缺點 1 實時的資料訪問弱 由於儲存量大，所以讀取資料慢。2 大量小檔案 因為namenode把檔案系統的元資料放置在記憶...
HDFS的優缺點
hdfs的優點 1 海量資料儲存 hdfs可橫向擴充套件，其儲存的檔案可以支援pb級別或更高階別的資料儲存。2 高容錯性 資料儲存多個副本，副本丟失後自動恢復。可構建在廉價的機器上，實現線性擴充套件。當集群增加新節點之後，namenode也可以感知，進行負載均衡，將資料分發和備份資料均衡到新的節點上...