################堆 heap
class maxheap: #索引0不用，所以陣列大小應該是 n+1
##左節點2i 右節點2i+1,父節點 i/2
def __init__(self):
self._data= #堆陣列容量不知道
self._count=len(self._data)
def size(self):
return self._count
def isempty(self):
return self._count==0
def add(self,item):##新增
assert self._count+1<=capacity,"超出陣列容量"##可加可不加
self._count+=1
self._shiftup(self._count)#上移，傳遞最後乙個索引
def _shiftup(self,index):##索引要考慮索引越界，所以邊界什麼情況
# 新增元素，然後上移元素，滿足不大於父元素的特性
parent=(index)/2 #父節點索引大於等於1,所以index 最小2
while (index>1 and self._data[parent])0
ret = self._data[0]
self._data[0]=self._data[self._count]#最後乙個值填充到第乙個位置
self._count=self._count-1
self._shiftdown(1) #下移傳遞第乙個索引
return ret
def _shiftdown(self,index):#先判斷是否有子節點，完全二叉樹，不可能右節點，沒有左節點
while (2*index<=self._count): #迴圈判斷當前節點的左節點是否存在，如果不存在已經比較結束了
#先找到左右子樹的最大值是哪個
j = 2*index
if j+1 <=self._count and self._data[j+1]>self._data[j]:
j=j+1
if self._data[index]>=self._data[j]
break
#交換，如果分行寫需要中間變數，這樣寫可以直接交換
self._data[index], self._data[j] = self._data[j], self._data[index]
self._data[index]
index=j #索引跟隨值移動，往下
python實現最大堆
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