這是一本車品覺先生在電商領域多年大資料、資料分析的實戰經驗總結，可以說是資料系統頂層設計的精髓，這本書通篇全是幹活，乾到從閱讀前言起，就需要不斷地思考，二十萬字的一本書，前前後後讀了乙個月才讀完，幾乎每頁都要做筆記寫思考結果，每頁都有值得反覆琢磨的點，推薦每位工作中涉及大資料、資料分析工作的人都應該讀讀。
作者車品覺先生的履歷網上直接可以查，可以說在資料相關領域耕耘多年，又有**、支付寶這種頂級資料量公司的實戰經驗，視角和思考方式都是業界翹楚，從書前的推薦人名單也不難看出車先生在業界的地位和人脈。
不管是做大資料、資料分析、資料產品，有一條指導思想：
資料分析也要講求使用者體驗。
一切的分析都是從定義問題開始，問題問好了，答案就在裡面。一定要對定義、概念敏感，有了清晰的定義、概念，問問往往不攻自破，或者能夠提供分析的指導思想，之前在網上看到一張圖，感覺很經典，也很能說明問題：
由於部門之間的差異，關於資料的具體定義也要事先統一口徑。將各部門協調到統一認知。然後將問題分解，分解到分無可分為止，最終直面問題，實事求是的剖析，才能從根本上解決問題。
做資料分析，一定要深入到業務中，所有的分析結果最終都是為業務服務的，只有深入業務，才能更有效更準確的進行分析工作。
業務是用來賺錢的，而資料分析就是要養業務掙更多的錢。資料分析還可以從資料的負面考慮，一般企業只關心轉化率，其實也可以研究分析一下未轉化率，分析一下未轉化的原因。收集資料不是目的，收集起來的資料如何產生價值才是最終的目標。
大資料的意義在於鏈結，將分散的、多樣性的資料鏈結起來。大資料其實和江湖算命有點相似，江湖算命將就把簧，就是利用各種方式收集各種資訊，經過關聯性分析後彙總出結果，推薦兩本書《江湖叢談》《命相騙術大全》，裡邊的把點開活、拴馬樁都可以看看。資料關聯書中有個例子：
要想知道香港某家酒樓生意好不好，問問門口賣報紙的人就知道了。書中的內容實在是太多，也產生了遠遠不止我上邊寫的這些感想，資訊量太大，還得好好消化消化，但是車品覺先生這種高屋建瓴的觀點，真得值得每一位資料人學習。過去，我們是帶著問題去尋找能夠描述、驗證問題的資料，現在是有問題可以用資料去解決，未來是可以提前**問題的發生。
決戰大資料摘錄
第一部分 從資料化運營到運營資料 1 大資料，為什麼很多人只會談，不會做 1 大資料的經典定義4v 海量的資料規模 volume 快速的資料流轉和動態的資料體系 velocity 多樣的資料型別 variety 和巨大的資料價值 value 2 斷層是大資料所面臨的嚴重問題，收集資料的人不知道將來的...
斐波那契數列公升級版 大數相加
求fibonacci數列的第n項f n f 0 1 f 1 1 f n f n 1 f n 2 輸入乙個不超過10000的正整數n。輸出fibonacci數列的第n項的值。由於是最大到第9999項，顯然不能用傳統的整型資料型別去遞迴相加。那就要定義陣列對斐波那契數列的每一項進行模擬加法求和，來得到結...
新未來，決戰支付大資料
資料的價值，不僅僅體現在使用者畫像，更是業務提公升的重要依據，更能顛覆整個業務銷售和營銷的形勢。在大資料時代，資料是最好的營銷幫手。通過後台的資料處理系統輸出實時資料包表對於商戶的經營提供而來很大的便利。對於支付使用者，他們喜歡什麼？作為企業和開發者的你知道嗎？付費使用者習慣 付費時段 付費高峰等資...